基于高斯混合模型（GMM）的手形识别方法研究
| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 生物特征识别技术综述 | 第7-21页 |
| ·本文研究的目的及意义 | 第7-9页 |
| ·生物识别技术的历史背景 | 第9页 |
| ·主要的生物特征识别技术介绍 | 第9-17页 |
| ·指纹识别 | 第9-10页 |
| ·掌纹识别 | 第10-12页 |
| ·人脸识别 | 第12-13页 |
| ·虹膜识别 | 第13页 |
| ·声音识别 | 第13-14页 |
| ·签名识别 | 第14页 |
| ·手形识别 | 第14-16页 |
| ·不同生物特征识别技术比较 | 第16-17页 |
| ·生物特征识别技术存在的问题及发展趋势 | 第17-19页 |
| ·生物特征识别技术存在的问题 | 第17-18页 |
| ·生物特征识别技术面临的技术挑战及发展趋势 | 第18-19页 |
| ·技术挑战 | 第18页 |
| ·生物特征识别技术的发展趋势 | 第18-19页 |
| ·本文的主要内容介绍 | 第19-21页 |
| 第二章 手形图像的获取和预处理 | 第21-33页 |
| ·手形的获取 | 第21页 |
| ·手形图像的分析和预处理 | 第21-26页 |
| ·归一化 | 第21-22页 |
| ·手形图像分割 | 第22-26页 |
| ·手形生物特征的提取 | 第26-32页 |
| ·用形态学梯度提取轮廓线 | 第26-27页 |
| ·角点检测 | 第27-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于GMM 的手形认证技术 | 第33-49页 |
| ·常见的手形认证算法 | 第33-37页 |
| ·基于手形尺寸测量的手形认证算法 | 第33-35页 |
| ·基于手形轮廓形状匹配的手形认证算法 | 第35-37页 |
| ·基于GMM 的手形认证方法 | 第37-43页 |
| ·手形的形心距序列表达 | 第37-38页 |
| ·高斯混合模型及EM 算法 | 第38-43页 |
| ·判别决策 | 第43-46页 |
| ·手形认证的度量距离 | 第43页 |
| ·阈值选取 | 第43-46页 |
| ·实验结果 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 手形认证系统 | 第49-57页 |
| ·认证系统结构及实现过程 | 第49-55页 |
| ·系统失败图片分析 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第五章 论文总结及今后工作展望 | 第57-60页 |
| ·本文的主要工作 | 第57-58页 |
| ·本文存在的一些问题与未来的工作展望 | 第58-59页 |
| ·存在的主要问题 | 第58页 |
| ·对未来的展望 | 第58-59页 |
| ·结束 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 摘要 | 第64-66页 |
| ABSTRACT | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
