数据挖掘可视化技术的研究与应用
| 提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| ·数据挖掘与知识发现简介 | 第7页 |
| ·可视化数据挖掘简介 | 第7-8页 |
| ·可视化数据挖掘的分类和研究现状 | 第8-10页 |
| ·数据可视化 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘过程可视化 | 第9页 |
| ·数据挖掘结果可视化 | 第9-10页 |
| ·交互式可视化数据挖掘 | 第10页 |
| ·可视化数据挖掘的研究意义和发展趋势 | 第10-11页 |
| ·本文的主要内容 | 第11-12页 |
| 第2章 可视化数据挖掘方法介绍 | 第12-26页 |
| ·可视化技术的基本概念 | 第12-13页 |
| ·数据可视化方法 | 第13-19页 |
| ·传统数据可视化技术 | 第13-15页 |
| ·基于几何的技术 | 第15-17页 |
| ·面向像素的技术 | 第17-18页 |
| ·基于图标的技术 | 第18页 |
| ·基于层次的技术 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘过程可视化 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘结果可视化 | 第20-25页 |
| ·关联规则结果可视化 | 第20-21页 |
| ·决策树结果可视化 | 第21页 |
| ·聚类结果可视化 | 第21-22页 |
| ·星形坐标理论和基于密度聚类 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 原型数据挖掘在系统中的可视化设计与实现 | 第26-40页 |
| ·使用技术，标准和系统结构 | 第26-28页 |
| ·基本图形绘制与变化 | 第28-30页 |
| ·坐标轴 | 第28页 |
| ·颜色条和分类条 | 第28-29页 |
| ·条形图 | 第29页 |
| ·饼图 | 第29-30页 |
| ·图形变化 | 第30页 |
| ·数据可视化的实现 | 第30-34页 |
| ·散点图 | 第30-31页 |
| ·统计图 | 第31页 |
| ·折线图 | 第31-32页 |
| ·平行坐标图 | 第32-33页 |
| ·星图标 | 第33页 |
| ·多线图 | 第33-34页 |
| ·数据挖掘过程可视化的实现 | 第34-36页 |
| ·数据挖掘算法的可视化选择和使用 | 第34-35页 |
| ·可视化工作流的建立 | 第35-36页 |
| ·数据挖掘结果可视化的实现 | 第36-39页 |
| ·关联规则结果可视化 | 第36-37页 |
| ·聚类结果可视化 | 第37-38页 |
| ·决策树结果可视化 | 第38页 |
| ·朴素贝叶斯结果可视化 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 星形坐标在聚类可视化中的研究与应用 | 第40-50页 |
| ·数据可视化 | 第40-44页 |
| ·指导用户选择合适算法 | 第41-43页 |
| ·正确性与可操作性说明 | 第43-44页 |
| ·星形坐标与DBSCAN算法相结合 | 第44-47页 |
| ·解决参数敏感性问题 | 第44-45页 |
| ·解决密度数据集不均问题 | 第45-47页 |
| ·帮助用户理解挖掘结果 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 总结 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 摘要 | 第54-56页 |
| Abstract | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
