| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 前言 | 第7-10页 |
| ·空气质量监测技术研究的背景 | 第7-8页 |
| ·空气质量监测技术研究的意义 | 第8-9页 |
| ·本文研究的内容 | 第9-10页 |
| 第二章 环境空气质量监测的组成与研究内容 | 第10-25页 |
| ·大气环境质量监测仪器 | 第10-12页 |
| ·大气环境质量评价方法 | 第12-18页 |
| ·城市空气质量日报 | 第18-22页 |
| ·城市空气质量预报 | 第22-25页 |
| 第三章 对长春市空气质量日报评价方法的思考 | 第25-29页 |
| ·长春市空气质量日报简述 | 第25-26页 |
| ·API法在长春市空气质量日报中的应用 | 第26-27页 |
| ·对API法评价城市空气质量的思考 | 第27-29页 |
| 第四章 粒子群优化算法在空气质量评价中的应用研究 | 第29-42页 |
| ·粒子群优化算法概述 | 第29-31页 |
| ·评价理论 | 第31-33页 |
| ·参数的优化 | 第33-34页 |
| ·大气污染损害率R取值范围和级别的确定 | 第34-36页 |
| ·应用大气污染综合损害率模型评价长春市空气质量 | 第36-39页 |
| ·基于大气污染综合损害率的API法的空气质量日报 | 第39-42页 |
| 第五章 长春市空气质量预测方法研究 | 第42-45页 |
| ·预测的结果应用于城市空气质量预报 | 第42-44页 |
| ·对长春市空气质量预测方法的两点思考 | 第44-45页 |
| 第六章 OIFELman神经网络在城市空气质量预测中的应用研究 | 第45-50页 |
| ·OIFElman神经网络介绍 | 第45-47页 |
| ·OIFELman网络应用实例 | 第47-50页 |
| 第七章 结论 | 第50-51页 |
| ·空气质量日报——基于大气污染损害率的API法 | 第50页 |
| ·空气质量预测——OIFELman神经网络 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 摘要 | 第53-56页 |
| Abstract | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60页 |