| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题研究背景 | 第8-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 Deep Web信息集成概述 | 第15-23页 |
| ·Deep Web信息集成特点 | 第15-18页 |
| ·查询接口的模式集成 | 第15-17页 |
| ·Deep Web数据库选择 | 第17-18页 |
| ·Deep Web数据集成框架 | 第18-20页 |
| ·Deep Web数据集成关键技术 | 第20-22页 |
| ·查询接口发现 | 第20页 |
| ·查询接口集成 | 第20-22页 |
| ·查询处理 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 Deep Web查询接口发现 | 第23-35页 |
| ·查询接口发现技术研究现状 | 第23-24页 |
| ·基于主题的查询接口发现聚焦爬虫设计 | 第24-31页 |
| ·聚焦爬虫原理简述 | 第24-26页 |
| ·聚焦爬虫设计 | 第26-27页 |
| ·主题分类目录(Topic Taxonomy) | 第27页 |
| ·网页解析器(Page Analyzer) | 第27-29页 |
| ·链接解析器(Link Analyzer) | 第29-30页 |
| ·表单解析器(Form Analyzer) | 第30-31页 |
| ·Deep Web主题爬虫爬行策略 | 第31-32页 |
| ·实验分析 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 Deep Web查询接口集成 | 第35-52页 |
| ·查询接口集成技术研究现状 | 第35-36页 |
| ·查询接口模式抽取 | 第36-40页 |
| ·查询接口包含的控件 | 第36-37页 |
| ·查询接口模型化 | 第37-40页 |
| ·查询接口集成 | 第40-44页 |
| ·初步聚类(Initial Clustering) | 第40-41页 |
| ·全局匹配(Global Matching) | 第41-43页 |
| ·全局查询接口的布局及更新 | 第43-44页 |
| ·匹配中权重值的计算 | 第44-50页 |
| ·基于《知网》的1∶1语义匹配 | 第44-46页 |
| ·1∶1值域匹配计算 | 第46-47页 |
| ·n∶m匹配定义 | 第47-49页 |
| ·n∶m匹配计算 | 第49-50页 |
| ·实验分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 Deep Web查询处理 | 第52-64页 |
| ·查询处理技术研究现状 | 第52-53页 |
| ·移动Agent技术 | 第53-56页 |
| ·移动Agent技术简介 | 第53-54页 |
| ·移动Agent平台Aglet | 第54-56页 |
| ·基于移动Agent的查询处理框架设计 | 第56-57页 |
| ·基于Aglet的设计实现 | 第57-63页 |
| ·将数据库记录转换成XML文件 | 第57-60页 |
| ·基于Aglet的移动Agent实现 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间的主要研究成果 | 第71页 |