| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-23页 |
| ·果蝇复眼病变诊断的研究意义与目的 | 第9-12页 |
| ·果蝇作为实验样本的优势 | 第9-12页 |
| ·课题研究目的 | 第12页 |
| ·基于光学的显微图像采集技术 | 第12-14页 |
| ·数字图像处理基础 | 第14-19页 |
| ·彩色图像与彩色空间 | 第14-16页 |
| ·图像处理的基本方法 | 第16-18页 |
| ·形态学方法 | 第18-19页 |
| ·嵌入式技术应用于果蝇复眼病变诊断研究 | 第19-21页 |
| ·嵌入式系统的概念 | 第19-20页 |
| ·嵌入式技术的发展 | 第20页 |
| ·果蝇复眼病变诊断系统与嵌入式技术的结合 | 第20-21页 |
| ·论文的主要工作及内容 | 第21-23页 |
| 第二章 果蝇复眼目标提取算法研究 | 第23-44页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·果蝇复眼图像的预处理 | 第23-25页 |
| ·中值滤波 | 第24-25页 |
| ·形态学滤波 | 第25页 |
| ·基于HSI彩色空间的果蝇复眼图像特征提取 | 第25-30页 |
| ·HSI彩色模型的建立 | 第25-27页 |
| ·提取饱和度(S)为特征量 | 第27-30页 |
| ·果蝇复眼目标的提取 | 第30-37页 |
| ·一维最大类间方差阈值分割法 | 第31-33页 |
| ·快速模糊C均值聚类分割法 | 第33-34页 |
| ·实验分析 | 第34-37页 |
| ·基于改进的遗传算法(IGA)优化OTSU阈值分割算法 | 第37-43页 |
| ·简单遗传算法(GA)的基本原理 | 第37-39页 |
| ·自适应遗传算法原理 | 第39页 |
| ·遗传算法的改进并优化分割算法 | 第39-42页 |
| ·优化结果与性能分析 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 果蝇复眼病变区识别算法研究 | 第44-47页 |
| ·形态学处理完善果蝇复眼目标 | 第44页 |
| ·完善复眼目标的目的 | 第44页 |
| ·形态学操作处理复眼目标 | 第44页 |
| ·基于特征的果蝇复眼病变识别算法 | 第44-46页 |
| ·A类病变诊断算法及病变区边缘标记 | 第44-45页 |
| ·B类病变诊断算法及病变区边缘标记 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于嵌入式技术的果蝇复眼病变诊断系统软件设计 | 第47-65页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·系统功能需求分析 | 第47-51页 |
| ·系统功能分析 | 第47-48页 |
| ·系统软件平台实现流程 | 第48-51页 |
| ·果蝇复眼病变诊断系统开发平台搭建 | 第51-53页 |
| ·开发环境介绍 | 第51页 |
| ·交叉编译环境建立 | 第51-52页 |
| ·Linux系统下开发流程 | 第52页 |
| ·果蝇复眼病变智能诊断系统硬件平台介绍 | 第52-53页 |
| ·果蝇复眼显微图像采集模块应用软件设计 | 第53-56页 |
| ·果蝇复眼显微图像采集的硬件介绍 | 第53页 |
| ·Linux下USB摄像头的驱动实现 | 第53页 |
| ·V4L下的图像采集程序设计 | 第53-54页 |
| ·图像多种格式压缩存储实现 | 第54-56页 |
| ·数据库管理功能设计 | 第56-59页 |
| ·SQLite数据库系统概述 | 第56-57页 |
| ·SQLite数据管理功能的实现 | 第57-59页 |
| ·系统用户界面设计 | 第59-64页 |
| ·果蝇复眼图像采集界面 | 第59-60页 |
| ·果蝇复眼病变诊断界面 | 第60-63页 |
| ·数据库病变信息管理界面 | 第63页 |
| ·大量复眼图像批量化智能诊断界面 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 果蝇复眼病变诊断系统软件功能测试 | 第65-72页 |
| ·果蝇复眼显微图像采集功能测试 | 第65-66页 |
| ·摄像头抓拍测试 | 第65页 |
| ·图像多格式压缩存储测试 | 第65-66页 |
| ·果蝇复眼病变诊断功能测试 | 第66-68页 |
| ·诊断准确性测试 | 第66-68页 |
| ·诊断效率测试 | 第68页 |
| ·SQLite数据库病变信息管理测试 | 第68-69页 |
| ·大量果蝇复眼图像批量化智能诊断测试 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·论文总结 | 第72-73页 |
| ·研究课题展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读学位期间的主要研究成果 | 第80页 |