摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第1章 引言 | 第8-14页 |
·依存文法的基本理论 | 第8-10页 |
·依存文法和短语结构文法的关系 | 第10-11页 |
·依存句法分析的任务、研究现状及难点 | 第11-12页 |
·本文的主要贡献 | 第12页 |
·本文组织结构 | 第12-14页 |
第2章 相关工作 | 第14-20页 |
·相关会议及评测 | 第14-15页 |
·IWPT | 第14页 |
·CoNLL | 第14-15页 |
·依存句法分析的基本方法 | 第15-18页 |
·移进-归约算法 | 第15-16页 |
·CKY算法 | 第16-17页 |
·最大生成树算法 | 第17-18页 |
·依存句法分析中的模型 | 第18-19页 |
·依存句法分析的评测方法 | 第19-20页 |
第3章 基于序列模型的中文依存句法分析方法 | 第20-34页 |
·序列标注模型 | 第20-28页 |
·隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model) | 第20-23页 |
·条件最大熵模型(Conditional Maximum Entropy Model) | 第23-25页 |
·条件随机场(Conditional Random Field) | 第25-28页 |
·依存关系转化为序列标签的方法 | 第28-30页 |
·转换的基本方法 | 第28-29页 |
·类别标签粒度的选择 | 第29-30页 |
·序列标注算法的改进 | 第30-31页 |
·特征选择 | 第31-34页 |
第4章 实验结果与分析 | 第34-39页 |
·实验语料 | 第34-36页 |
·实验结果与分析 | 第36-39页 |
·模型选择实验 | 第36页 |
·标签粒度选择实验 | 第36-37页 |
·特征选择实验 | 第37-38页 |
·改进解码算法的对比实验 | 第38-39页 |
第5章 结论和展望 | 第39-40页 |
参考文献 | 第40-46页 |
致谢 | 第46-47页 |