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基于序列标注的中文依存句法分析研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 引言第8-14页
   ·依存文法的基本理论第8-10页
   ·依存文法和短语结构文法的关系第10-11页
   ·依存句法分析的任务、研究现状及难点第11-12页
   ·本文的主要贡献第12页
   ·本文组织结构第12-14页
第2章 相关工作第14-20页
   ·相关会议及评测第14-15页
     ·IWPT第14页
     ·CoNLL第14-15页
   ·依存句法分析的基本方法第15-18页
     ·移进-归约算法第15-16页
     ·CKY算法第16-17页
     ·最大生成树算法第17-18页
   ·依存句法分析中的模型第18-19页
   ·依存句法分析的评测方法第19-20页
第3章 基于序列模型的中文依存句法分析方法第20-34页
   ·序列标注模型第20-28页
     ·隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model)第20-23页
     ·条件最大熵模型(Conditional Maximum Entropy Model)第23-25页
     ·条件随机场(Conditional Random Field)第25-28页
   ·依存关系转化为序列标签的方法第28-30页
     ·转换的基本方法第28-29页
     ·类别标签粒度的选择第29-30页
   ·序列标注算法的改进第30-31页
   ·特征选择第31-34页
第4章 实验结果与分析第34-39页
   ·实验语料第34-36页
   ·实验结果与分析第36-39页
     ·模型选择实验第36页
     ·标签粒度选择实验第36-37页
     ·特征选择实验第37-38页
     ·改进解码算法的对比实验第38-39页
第5章 结论和展望第39-40页
参考文献第40-46页
致谢第46-47页

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