基于脉冲涡流信号主成分分析的金属测厚研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题背景及意义 | 第7页 |
| ·无损检测及脉冲涡流检测技术简介 | 第7-9页 |
| ·脉冲涡流检测技术的最新进展及发展趋势 | 第9-12页 |
| ·脉冲涡流技术的特点及优势 | 第9-10页 |
| ·脉冲涡流技术国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·脉冲涡流技术国内研究现状 | 第11页 |
| ·脉冲涡流检测技术的发展趋势 | 第11-12页 |
| ·论文研究内容 | 第12-15页 |
| 2 脉冲涡流检测技术的基本原理及应用 | 第15-21页 |
| ·脉冲涡流检测原理 | 第15页 |
| ·检测系统构成 | 第15-16页 |
| ·检测传感器及其信号介绍 | 第16-18页 |
| ·脉冲涡流信号的分析原理 | 第18-19页 |
| ·小结 | 第19-21页 |
| 3 脉冲涡流信号的主成分分析及应用 | 第21-27页 |
| ·主成分分析简介 | 第21-25页 |
| ·主成分分析基本定义和性质 | 第22-23页 |
| ·主成分分析的基本算法和步骤 | 第23页 |
| ·对数据的要求 | 第23-24页 |
| ·特征向量的确定 | 第24-25页 |
| ·脉冲涡流信号主成分分析的应用 | 第25-26页 |
| ·脉冲涡流信号PCA处理中的相关问题的解释 | 第26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 4 基于主成分分析的金属测厚仿真研究 | 第27-43页 |
| ·阻抗模型的计算 | 第27-28页 |
| ·线圈阻抗计算中的相关问题解释 | 第28-34页 |
| ·函数(?)(k，t)的计算式 | 第29-30页 |
| ·计算精度的确定 | 第30-31页 |
| ·数值积分法的选择 | 第31页 |
| ·脉冲涡流响应信号的理论计算 | 第31-32页 |
| ·基于matlab的实验仿真计算 | 第32-33页 |
| ·计算结果分析 | 第33-34页 |
| ·脉冲涡流信号主成分分析 | 第34-35页 |
| ·基于脉冲涡流信号PCA分析的厚度特征值计算 | 第35-37页 |
| ·基于神经网络的金属厚度计算 | 第37-41页 |
| ·人工神经网络的基本特征 | 第38-39页 |
| ·前向网络和BP算法 | 第39-40页 |
| ·基于BP网络的金属厚度计算 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 5 基于主成分分析的金属测厚实验验证 | 第43-49页 |
| ·实验系统介绍 | 第43-44页 |
| ·实验数据的处理 | 第44-47页 |
| ·实验结果及误差分析 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 6 总结与展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
