首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--软件工程论文

支持自主学习的在线学习系统研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
1 绪论第9-17页
   ·研究背景第9-11页
   ·研究现状第11-13页
     ·国外研究现状第11-12页
     ·国内研究现状第12-13页
   ·研究目的和意义第13-15页
     ·研究目的第13-14页
     ·研究意义第14-15页
   ·研究内容及创新点第15页
     ·研究内容第15页
     ·创新点第15页
   ·论文组织结构第15-17页
2 理论综述第17-35页
   ·自主学习概述第17-19页
     ·自主学习的含义第17-18页
     ·自主学习的特征第18-19页
     ·自主学习的必要性第19页
   ·在线自主学习的界定第19-20页
   ·面向对象设计方法第20-25页
     ·面向对象的基本概念第20-22页
     ·面对对象的建模第22-23页
     ·面对对象的设计过程第23-24页
     ·OOA和OOD第24-25页
   ·J2EE简介第25-33页
     ·J2EE概念第25-27页
     ·J2EE的核心技术第27-31页
     ·J2EE的分层结构第31页
     ·MVC设计模式第31-32页
     ·基于J2EE框架的系统优势第32-33页
   ·Web编程技术第33-35页
     ·HTML的概念及相关技术第33页
     ·javascript的概念及与Java的区别第33-35页
3 在线学习系统总体分析与设计第35-47页
   ·系统功能性需求分析第35-38页
     ·用户需求第35-37页
     ·系统结构需求第37-38页
   ·系统非功能性需求分析第38-40页
   ·系统的总体设计概述第40-42页
     ·系统总体功能设计第40-41页
     ·个性化测评模型和智能组题模块概述第41-42页
   ·系统的体系框架结构第42-45页
   ·系统的开发环境和应用平台第45-47页
4 系统详细设计第47-63页
   ·系统各模块的功能结构设计第47-51页
     ·学生模块第47-48页
     ·教师模块第48页
     ·管理员模块第48-49页
     ·交流模块第49页
     ·测评模块第49-51页
   ·系统用例设计第51-55页
     ·UML设计工具第51-52页
     ·系统各模块用例图第52-55页
   ·系统活动图第55-57页
   ·系统包图第57-58页
   ·系统的数据库设计第58-63页
     ·数据库的需求第58-59页
     ·采用面向对象的数据库结构设计第59-61页
     ·数据库的优化第61-63页
5 个性化评估模型与智能组题第63-79页
   ·题库智能更新第63-66页
     ·题库扩容与题型更新第63-64页
     ·题库题目难度系数更新第64-65页
     ·题库题目期望完成时间更新第65-66页
   ·学生测验水平评估第66-69页
     ·基于信噪比的测评模型概述第66-67页
     ·教学测评模型的构造第67-69页
   ·智能组卷与试题管理第69-79页
     ·试题难度指标检验的统计模型第70-71页
     ·随机选题中试题难度分布算法模型第71-73页
     ·试题赋分模型第73页
     ·试题生成第73-76页
     ·试卷评阅与结果统计第76-79页
6 系统的实现第79-88页
   ·数据库连接第79-81页
   ·系统功能实现第81-86页
   ·应用程序的部署第86-87页
     ·JDK的安装第86页
     ·Tomcat的安装与启动第86-87页
     ·程序的安装第87页
     ·启动程序第87页
   ·系统维护第87-88页
7 总结和展望第88-90页
   ·总结第88页
   ·进一步工作和展望第88-90页
致谢第90-91页
参考文献第91-94页
附录A 硕士研究生期间发表的学术论文第94页
附录B 硕士研究生期间参与的科研项目第94页

论文共94页,点击 下载论文
上一篇:基于UDDI的Web服务注册中心开发
下一篇:支持综合集成的信息集成平台研究及应用