基于CBR和本体的隐私策略生成系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·普适计算的兴起 | 第11页 |
| ·普适计算下的隐私问题 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·基于案例推理 | 第12-13页 |
| ·普适计算下隐私控制 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文结构 | 第15-17页 |
| 2 关键技术介绍 | 第17-33页 |
| ·基于案例推理 | 第17-24页 |
| ·CBR 的基本概念 | 第17-18页 |
| ·CBR 的流程 | 第18页 |
| ·CBR 的关键技术 | 第18-23页 |
| ·CBR 的特点 | 第23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| ·本体研究综述 | 第24-33页 |
| ·本体的定义 | 第24-26页 |
| ·本体的分类 | 第26页 |
| ·本体的功能 | 第26-27页 |
| ·构造本体的准则和方法 | 第27-29页 |
| ·本体描述语言OWL | 第29-30页 |
| ·本体工具 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 3 基于CBR 的隐私策略生成系统设计 | 第33-41页 |
| ·系统设计目标 | 第33-34页 |
| ·系统总体架构 | 第34-36页 |
| ·系统流程 | 第36-37页 |
| ·系统开发工具的选择 | 第37-40页 |
| ·J2EE | 第37-38页 |
| ·版本仓库管理系统Subversion | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 隐私策略生成系统关键点及具体实现 | 第41-61页 |
| ·隐私策略的表示和存储 | 第41-45页 |
| ·隐私策略的表示 | 第41-42页 |
| ·策略库的建立 | 第42-45页 |
| ·案例的表示和存储 | 第45-50页 |
| ·案例的表示 | 第45-47页 |
| ·案例库的建立 | 第47-50页 |
| ·案例的检索 | 第50-53页 |
| ·相似度计算 | 第50-51页 |
| ·改进KNN 算法 | 第51-53页 |
| ·本体在案例检索中的应用 | 第53-58页 |
| ·建立本体 | 第54-55页 |
| ·操作本体 | 第55-56页 |
| ·基于本体的相似度计算 | 第56-58页 |
| ·案例的复用与维护 | 第58-60页 |
| ·案例的复用 | 第58页 |
| ·案例的保存 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 5 系统运行效果展示 | 第61-65页 |
| ·用户界面 | 第61-63页 |
| ·隐私策略生成模块 | 第61-62页 |
| ·本体信息管理模块 | 第62-63页 |
| ·性能分析 | 第63-65页 |
| 6 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文 | 第71页 |
