基于遗传算法的血液细胞图像分割方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 引言 | 第8-18页 |
| ·血液细胞图像分割国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·图像分割 | 第11-15页 |
| ·阈值分割方法 | 第12页 |
| ·区域分割方法 | 第12页 |
| ·边缘检测分割方法 | 第12-13页 |
| ·纹理分割方法 | 第13页 |
| ·基于神经网络的分割方法 | 第13页 |
| ·基于小波变换的分割方法 | 第13-14页 |
| ·基于模糊集理论的分割方法 | 第14页 |
| ·基于数学形态学的分割方法 | 第14页 |
| ·图像分割的其它方法 | 第14-15页 |
| ·存在问题 | 第15页 |
| ·本课题研究的目的及意义 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 2 遗传算法的概述 | 第18-28页 |
| ·遗传算法基本概念 | 第18页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第18-19页 |
| ·遗传算法的基本步骤 | 第19-20页 |
| ·遗传算法的构成 | 第20-26页 |
| ·遗传算法的特点及优点 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的应用研究现状 | 第27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 3 基于改进遗传算法的血液细胞图像分割算法及实现 | 第28-39页 |
| ·图像预处理 | 第28-30页 |
| ·改进遗传算法的血液细胞图像分割算法的原理 | 第30-35页 |
| ·编码及解码 | 第31-32页 |
| ·初始化种群的产生 | 第32页 |
| ·设计适应度函数 | 第32-33页 |
| ·算子的设计 | 第33-34页 |
| ·提出新个体 | 第34页 |
| ·控制参数选择 | 第34-35页 |
| ·终止条件 | 第35页 |
| ·改进遗传算法的主要参数设定及步骤 | 第35-36页 |
| ·实验结果分析 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 4 图像分割评价 | 第39-44页 |
| ·图像分割的评价方法 | 第39-42页 |
| ·区域一致性 | 第39-40页 |
| ·区域对比度 | 第40页 |
| ·形状参数 | 第40-41页 |
| ·预处理要求 | 第41页 |
| ·计算费用 | 第41-42页 |
| ·试验结果性能比较 | 第42-44页 |
| ·小结 | 第44页 |
| 5 总结与展望 | 第44-46页 |
| ·总结 | 第44-45页 |
| ·展望 | 第45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-53页 |
| 作者简介 | 第53页 |
