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物体内部结构参数的检测与判别

摘要第1页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·图像检测与判别概述第7-8页
     ·图像检测与判别的概念第7-8页
     ·图像检测与判别的发展趋势第8页
   ·判别与检测技术的主要发展阶段第8-11页
     ·模式识别的发展第8-9页
     ·国内外图形检测与判别技术的研究现状第9-10页
     ·存在的问题以及进一步研究的内容第10-11页
   ·论文主要研究工作第11-12页
   ·论文章节安排第12-13页
第二章 规则图形检测与判别方法第13-21页
   ·算法中的基本定义及使用条件第13页
   ·几种经典检测与判别直线的方法第13-15页
     ·启发式连接第13-14页
     ·Hough 变换第14页
     ·层次记号编组第14-15页
   ·规则几何图形的检测与判别方法第15-20页
     ·基于 Hough 理论的图形识别法第16-18页
     ·基于神经网络和遗传算法的判别方法第18页
     ·基于自回归模型和隐 Markov 模型方法第18-20页
   ·小结第20-21页
第三章 物体内部结构检测与判别算法的研究第21-31页
   ·新算法的使用前提第21页
   ·Hough 理论与不变矩的结合算法研究第21-25页
     ·经典 Hough 理论概述第21-22页
     ·不变矩在检测与判别领域的应用原理第22-23页
     ·Hough 理论与不变矩结合的新算法第23-25页
   ·一种加入几何参数拟合法的新算法研究第25-26页
     ·几何参数法在图形判别中的应用原理第25页
     ·加入几何参数新算法的具体实现第25-26页
   ·样条插值在新算法中的应用研究第26-28页
     ·B 样条插值的基本原理第26-27页
     ·结合 B 样条函数的曲线拟合的优势第27页
     ·样条插值算法下的图形修补技术第27-28页
   ·基丁正交投影特性的算法研究第28-30页
     ·基于正交投影特性的判别算法原理第28-29页
     ·正交投影特性与新算法的结合应用第29-30页
   ·小结第30-31页
第四章 物体内部结构检测与判别的具体实现第31-37页
   ·物体内部结构检测与判别的算法模型第31页
   ·物体内部结构检测与判别的具体实现第31-35页
     ·图像的预处理过程第31-32页
     ·模糊图像的预处理过程第32-34页
     ·检测与判别的实现第34-35页
   ·算法评估第35-36页
   ·小结第36-37页
第五章 实验结果及分析第37-43页
   ·二值图像检测结果分析第37-38页
   ·真实图像检测结果分析第38-42页
     ·单个目标检测结果分析第38-39页
     ·多个目标检测结果分析第39-42页
   ·小结第42-43页
第六章 总结与展望第43-45页
参考文献第45-49页
致谢第49-50页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第50页

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