中文摘要 | 第1页 |
英文摘要 | 第3-6页 |
第一章 引言 | 第6-13页 |
·选题背景及其意义 | 第6-8页 |
·国内外研究现状 | 第8-11页 |
·故障模式与可靠性研究现状 | 第8-10页 |
·故障诊断的研究现状 | 第10-11页 |
·本文研究内容 | 第11-13页 |
第二章 大型风电机组基本结构及典型故障 | 第13-22页 |
·风轮 | 第14页 |
·变桨系统 | 第14-16页 |
·齿轮箱 | 第16-17页 |
·制动系统 | 第17-18页 |
·偏航系统 | 第18-19页 |
·电气系统 | 第19页 |
·控制系统 | 第19-20页 |
·发电机 | 第20页 |
·传感器 | 第20-21页 |
·塔架、地基和机舱 | 第21-22页 |
第三章 大型风电机组的故障分析 | 第22-72页 |
·故障分析的基本理论 | 第22-32页 |
·故障模式及后果分析(FMEA) | 第22-29页 |
·故障模式、后果与严重度分析(FMECA) | 第29-30页 |
·故障树分析(FTA) | 第30-32页 |
·大型风电机组故障的FMEA分析 | 第32-40页 |
·风电机组液压系统的故障树分析 | 第40-43页 |
·基于风场实测数据GE1.5MW风电机组故障模式统计与分析 | 第43-72页 |
·风电场及统计数据描述 | 第43-44页 |
·GE1.5MW风电机组基本结构及工作原理 | 第44-46页 |
·GE1.5MW风电机组整机故障统计与分析 | 第46-50页 |
·GE1.5MW风电机组各子系统故障模式统计与分析 | 第50-66页 |
·GE1.5MW风电机组故障对停机和发电量的影响 | 第66-72页 |
第四章 大型风电机组故障诊断方法研究及系统开发 | 第72-86页 |
·故障诊断基本理论方法 | 第72-73页 |
·基于小波分析齿轮故障诊断实验研究 | 第73-79页 |
·小波分析的基本理论 | 第73-74页 |
·齿轮箱故障诊断实例分析 | 第74-79页 |
·风电机组状态监测及故障诊断系统开发 | 第79-86页 |
·状态监测及故障诊断系统概述 | 第79-81页 |
·风电机组状态监测及故障诊断系统开发 | 第81-86页 |
第五章 总结与展望 | 第86-88页 |
·本文总结 | 第86-87页 |
·论文展望 | 第87-88页 |
参考文献 | 第88-92页 |
致谢 | 第92-93页 |
附录1 风场中风电机组单机年发生故障的统计结果对比 | 第93-95页 |
附录2 风场中风电机组单机故障严重分析 | 第95-99页 |
附录3 风场中风电机组各故障类型的故障模式统计结果 | 第99-115页 |
在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第115页 |