基于微粒群优化算法的无线市话系统基站分布规划的研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-14页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·研究基站分布规划的意义 | 第11-12页 |
| ·SCDMA基站分布规划的研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文主要工作及结构 | 第13-14页 |
| 2 微粒群算法 | 第14-23页 |
| ·微粒群算法概述 | 第14-16页 |
| ·微粒群算法的起源 | 第14页 |
| ·微粒群算法的发展 | 第14-15页 |
| ·微粒群算法的应用 | 第15-16页 |
| ·理论背景 | 第16-18页 |
| ·群体智能的典型特征 | 第16页 |
| ·智能群体的基本原则 | 第16-17页 |
| ·群体智能算法模式 | 第17-18页 |
| ·PSO算法模式 | 第18-19页 |
| ·PSO算法原理 | 第19-20页 |
| ·PSO算法流程 | 第20-21页 |
| ·PSO参数分析 | 第21-23页 |
| 3 SCDMA系统概述 | 第23-29页 |
| ·SCDMA系统简介 | 第23页 |
| ·SCDMA系统关键技术 | 第23-28页 |
| ·同步CDMA技术 | 第23-24页 |
| ·智能天线技术 | 第24-25页 |
| ·SWAP协议 | 第25-26页 |
| ·软件无线电 | 第26页 |
| ·多载波传输 | 第26-27页 |
| ·自适应调制 | 第27-28页 |
| ·SCDMA系统的主要技术指标 | 第28-29页 |
| 4 SCDMA系统基站分布规划的考虑要素 | 第29-35页 |
| ·SCDMA系统的电波传播 | 第29-31页 |
| ·无线信道传播特性 | 第29-30页 |
| ·电波传播模型 | 第30-31页 |
| ·SCDMA系统的链路预算 | 第31-33页 |
| ·SCDMA系统的容量预算 | 第33-35页 |
| ·天线阵选择 | 第33-34页 |
| ·系统容量计算 | 第34-35页 |
| 5 基于SCDMA系统的算法改进 | 第35-41页 |
| ·微粒群优化算法的改进 | 第35页 |
| ·子种群的引入 | 第35-37页 |
| ·引入子种群的目的 | 第35-36页 |
| ·实现方法 | 第36-37页 |
| ·轮盘赌算子的引入 | 第37-39页 |
| ·轮盘赌算子 | 第37-38页 |
| ·轮盘赌算子的改进 | 第38页 |
| ·实验验证 | 第38-39页 |
| ·爬坡算子的引入 | 第39-41页 |
| ·爬坡算子 | 第39页 |
| ·爬坡算子的改进 | 第39-40页 |
| ·实现方法 | 第40-41页 |
| 6 微粒群优化算法应用于基站分布规划 | 第41-48页 |
| ·基站分布规划的问题描述 | 第41-42页 |
| ·基站分布规划的多目标性 | 第41页 |
| ·微粒群优化算法解决多目标优化问题 | 第41-42页 |
| ·编码方案 | 第42-43页 |
| ·目标函数的定义 | 第43页 |
| ·初始化种群 | 第43-44页 |
| ·实验验证 | 第44-48页 |
| ·实验条件 | 第44-45页 |
| ·算法流程 | 第45-46页 |
| ·实验结果 | 第46-48页 |
| 7 结论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 作者简历 | 第53-55页 |
| 学位论文数据集 | 第55页 |
