灾害性空间环境事件预报方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-43页 |
| ·灾害性空间天气事件 | 第13-20页 |
| ·航天器深层充电 | 第14-16页 |
| ·单粒子效应和航天员辐射效应 | 第16-18页 |
| ·中性大气阻力 | 第18-20页 |
| ·太阳质子事件 | 第20-29页 |
| ·太阳质子事件的一般特征 | 第20-22页 |
| ·太阳质子事件的预报 | 第22-29页 |
| ·讨论 | 第29页 |
| ·地磁暴预报 | 第29-37页 |
| ·统计预报方法 | 第29-33页 |
| ·神经网络和数值预报方法 | 第33-37页 |
| ·讨论 | 第37页 |
| ·高能电子暴 | 第37-43页 |
| ·高能电子暴统计预报 | 第38-39页 |
| ·统计预报方法 | 第39-43页 |
| 第二章 太阳质子事件预报 | 第43-57页 |
| ·质子事件长期预报 | 第43-51页 |
| ·概述 | 第43-45页 |
| ·最新数据的统计结果 | 第45-51页 |
| ·质子事件短期预报 | 第51-57页 |
| ·太阳质子事件短期预报原理 | 第51-54页 |
| ·人工神经网络建模 | 第54-57页 |
| 第三章 非重现性地磁暴预报 | 第57-75页 |
| ·CME 相关地磁暴预报 | 第57-64页 |
| ·概述 | 第57-58页 |
| ·太阳爆发活动特征与 CME 的相关性统计 | 第58-61页 |
| ·基于神经网络的预报模式 | 第61-64页 |
| ·结果与讨论 | 第64页 |
| ·DST 预报 | 第64-68页 |
| ·概述 | 第64-65页 |
| ·神经网络方法在地磁预报中的应用 | 第65-66页 |
| ·全连接神经网络模式的建立 | 第66-67页 |
| ·预报结果与讨论 | 第67-68页 |
| ·宇宙线与地磁暴 | 第68-75页 |
| ·概述 | 第68-71页 |
| ·应用与检验 | 第71-74页 |
| ·结论与讨论 | 第74-75页 |
| 第四章 高能电子暴预报 | 第75-86页 |
| ·用最大熵分析方法预报高能电子暴 | 第75-80页 |
| ·概述 | 第75-76页 |
| ·最大信息熵在综合预测模型中的应用 | 第76-77页 |
| ·最大熵谱分析在预报中的应用 | 第77-80页 |
| ·总结与结论 | 第80页 |
| ·神经网络预报 | 第80-86页 |
| ·概述 | 第80-82页 |
| ·对高能电子增长事件的统计分析 | 第82-84页 |
| ·结果与讨论 | 第84-86页 |
| 第五章 总结与讨论 | 第86-90页 |
| ·主要结论 | 第86-87页 |
| ·讨论 | 第87-90页 |
| 参考文献 | 第90-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 在读期间发表的学术论文及所取得的研究成果 | 第94页 |
