基于脉冲电流法所测GIS局部放电信号的故障识别技术研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 概述 | 第6-15页 |
| ·GIS局部放电检测意义 | 第6-8页 |
| ·GIS局部放电的原因和检测方法 | 第8-9页 |
| ·GIS局部放电的原因 | 第8页 |
| ·GIS局部放电的检测方法 | 第8-9页 |
| ·局部放电模式识别的研究现状 | 第9-14页 |
| ·局部放电数据模式的构造 | 第10页 |
| ·特征提取的研究现状 | 第10-12页 |
| ·模式识别器的研究现状 | 第12-13页 |
| ·基于脉冲电流法的GIS局部放电模式识别现状 | 第13-14页 |
| ·本文目标及主要工作 | 第14-15页 |
| 第二章 GIS局部放电试验与局部放电模式识别系统 | 第15-24页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·GIS局部放电试验系统以及缺陷真型仿真 | 第15-20页 |
| ·GIS局部放电试验系统 | 第15-17页 |
| ·GIS缺陷真型仿真 | 第17-20页 |
| ·GIS局部放电试验过程 | 第20-21页 |
| ·GIS局部放电模式识别系统 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 GIS局部放电二维谱图的统计算子特征 | 第24-31页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·二维谱图的构造 | 第24-26页 |
| ·二维谱图的统计算子 | 第26-30页 |
| ·φ-q、φ-n谱图的形状差异特征 | 第26-28页 |
| ·φ-q_(ave)谱图的轮廓差异特征 | 第28-29页 |
| ·统计算子计算结果 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 GIS局部放电灰度图像的分形特征 | 第31-44页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·φ-q-n曲面图和灰度图构造以及分析 | 第31-35页 |
| ·φ-q-n曲面图和灰度图的构造 | 第31-32页 |
| ·灰度图结果分析 | 第32-35页 |
| ·分形特征的提取 | 第35-40页 |
| ·分形概述 | 第35页 |
| ·分形维数 | 第35-37页 |
| ·基于盒计数法的分形维数计算方法 | 第37-40页 |
| ·分形集与子集 | 第40页 |
| ·典型故障的分形特征 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 GIS局部放电模式识别器设计以及应用 | 第44-58页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·支持向量机 | 第44-49页 |
| ·BP人工神经网络 | 第49-50页 |
| ·模式识别器设计以及结果分析 | 第50-57页 |
| ·基于BP网络的GIS局部放电模式识别器设计 | 第50-51页 |
| ·基于支持向量机的GIS局部放电模式识别器设计 | 第51-54页 |
| ·结果分析 | 第54-57页 |
| ·支持向量机训练结果分析 | 第54-56页 |
| ·测试结果分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·结论 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第65页 |
