| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·心理测试仪的发展 | 第11-14页 |
| ·萌芽期雏形阶段 | 第11-12页 |
| ·近现代机械阶段 | 第12-13页 |
| ·当代电子化阶段 | 第13页 |
| ·当今多元化阶段 | 第13-14页 |
| ·心理测试技术的研究意义 | 第14-16页 |
| ·侦查工作的辅助性技术手段 | 第14-15页 |
| ·审查言词证据真实可靠性的科学方法 | 第15页 |
| ·心理测试结论具有证明能力 | 第15-16页 |
| ·心理测试仪的应用前景 | 第16-17页 |
| ·论文的内容和安排 | 第17-19页 |
| 第2章 小波分析基础 | 第19-35页 |
| ·小波分析发展简史 | 第19-23页 |
| ·连续小波及其变换 | 第23-24页 |
| ·二进小波及其变换 | 第24-26页 |
| ·多分辨率分析 | 第26-29页 |
| ·几种常用的小波 | 第29-32页 |
| ·Haar 小波 | 第29页 |
| ·Daubechies(dbN)小波系 | 第29-30页 |
| ·SymletsA(symN)小波系 | 第30页 |
| ·Biorthogonal(biorNr.Nd)小波系 | 第30-31页 |
| ·Meyer(meyr)小波 | 第31页 |
| ·Mexican Hat Wavelet(mexh)小波 | 第31-32页 |
| ·Morlet(morl)小波 | 第32页 |
| ·Coiflet(coifN)小波系 | 第32页 |
| ·小波母函数、阈值规则和重调方式的选取 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 接触式心理测试仪生理参数提取算法的研究 | 第35-48页 |
| ·接触式心理测试仪介绍 | 第35-36页 |
| ·生理参数的提取算法研究 | 第36-44页 |
| ·皮肤电阻 | 第36-38页 |
| ·血压/血容量/心率 | 第38-43页 |
| ·呼吸 | 第43-44页 |
| ·仿真实验 | 第44-45页 |
| ·测试方法和结果分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于小波变换的语音去噪方法 | 第48-67页 |
| ·小波去噪的基本原理 | 第48-49页 |
| ·小波去噪方法 | 第49-53页 |
| ·小波分解与重构法去噪 | 第49页 |
| ·模极大值检测法 | 第49-50页 |
| ·屏蔽去噪法 | 第50-51页 |
| ·平移不变量小波去噪法 | 第51-52页 |
| ·非线性小波阈值去噪法 | 第52-53页 |
| ·改进的小波阈值去噪方法的研究 | 第53-66页 |
| ·小波阈值函数 | 第53-54页 |
| ·新阈值函数的推导 | 第54-57页 |
| ·基于小波新阈值去噪新方法 | 第57-60页 |
| ·改进的小波阈值去噪方法的仿真实验 | 第60-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 心理测试仪的语音参量提取算法研究 | 第67-79页 |
| ·语音素材的端点检测 | 第67-71页 |
| ·两级判别法原理描述 | 第68-69页 |
| ·两级判别法实验及其结果 | 第69-71页 |
| ·心理测试仪的语音参量的提取算法 | 第71-74页 |
| ·用DFT 进行时间信号频谱分析 | 第72-73页 |
| ·测试仪语音分析的参量提取步骤 | 第73-74页 |
| ·仿真实验 | 第74-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 结论 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 作者简介 | 第87页 |