摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-25页 |
·生物特征识别技术 | 第7-16页 |
·人脸识别 | 第9-13页 |
·虹膜识别 | 第13-16页 |
·多生物特征融合与识别 | 第16-22页 |
·多生物特征融合与识别的发展现状 | 第16-18页 |
·多生物特征的融合与识别方法 | 第18-22页 |
·研究内容与内容安排 | 第22-25页 |
·课题来源和研究意义 | 第22-23页 |
·本文主要研究内容与内容安排 | 第23-25页 |
第二章 基于核Fisher辨别分析的人脸识别 | 第25-33页 |
·引言 | 第25页 |
·核Fisher辨别分析 | 第25-29页 |
·Fisher辨别分析 | 第26-27页 |
·核Fisher辨别分析 | 第27-29页 |
·核Fisher辨别分析应用于人脸特征提取 | 第29-30页 |
·实验结果与分析 | 第30-32页 |
·实验对象 | 第30-31页 |
·结果与分析 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第三章 基于小波变换与核Fisher辨别分析的人脸识别 | 第33-41页 |
·引言 | 第33页 |
·小波变换基础 | 第33-36页 |
·小波变换简介 | 第33-35页 |
·连续小波变换 | 第35页 |
·离散小波变换 | 第35-36页 |
·算法模型 | 第36-38页 |
·实验结果与分析 | 第38-40页 |
·实验对象 | 第38页 |
·结果与分析 | 第38-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第四章 能量加权的子带杂交法应用于虹膜识别 | 第41-48页 |
·引言 | 第41页 |
·算法模型 | 第41-45页 |
·小波变换 | 第42-43页 |
·子带杂交—系数能量加权 | 第43-44页 |
·2DPCA应用于虹膜特征提取 | 第44-45页 |
·实验结果与分析 | 第45-47页 |
·实验对象 | 第45页 |
·结果与分析 | 第45-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第五章 基于小波特征与核方法的人脸与虹膜融合识别 | 第48-55页 |
·引言 | 第48-49页 |
·算法模型 | 第49-52页 |
·小波变换应用于人脸与虹膜特征提取 | 第49-50页 |
·特征标准化及特征融合 | 第50-51页 |
·融合特征提取 | 第51-52页 |
·实验结果与分析 | 第52-54页 |
·实验对象 | 第52页 |
·结果与分析 | 第52-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
结束语 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-62页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |