摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第6-9页 |
图目录 | 第9-12页 |
表目录 | 第12-13页 |
第一章 绪论 | 第13-29页 |
·课题研究背景和意义 | 第13-16页 |
·FPGA在嵌入式系统中的应用 | 第16-18页 |
·当前FPGA的发展现状与发展趋势 | 第18-25页 |
·FPGA与ASIC | 第19-21页 |
·从可编程器件发展看FPGA未来发展趋势 | 第21-25页 |
·两大FPGA供应商---Altara与Xilinx | 第25-26页 |
·论文的主要工作 | 第26-27页 |
·论文的实验系统简介 | 第27-29页 |
第二章 基于FPGA的SOPC开发技术 | 第29-51页 |
·FPGA的软硬件协同设计技术 | 第29-34页 |
·与传统的嵌入式设计方法比较 | 第30-31页 |
·FPGA软硬件协同设计流程 | 第31-34页 |
·Xilinx的嵌入式系统解决方案 | 第34-38页 |
·Virtex-Ⅱ pro简介及Power PC405硬核体系结构 | 第35-37页 |
·Power PC405外设总线—PLB总线 | 第37-38页 |
·主流FPGA嵌入式处理器比较 | 第38-39页 |
·硬核、软核以及固核 | 第39-40页 |
·基于Xilinx的嵌入式系统开发环境 | 第40-45页 |
·EDK简介 | 第40-41页 |
·EDK设计的实现流程 | 第41-44页 |
·EDK的文件类型 | 第44-45页 |
·在线调试工具 | 第45-47页 |
·超级终端 | 第45-46页 |
·XMD调试工具 | 第46-47页 |
·SDK软件调试器简介 | 第47页 |
·基于Eclipse平台的的SDK | 第47-51页 |
·SDK和XPS的数据交互 | 第48-49页 |
·SDK的调试与运行操作 | 第49-51页 |
第三章 基于Open Cv人脸检测算法及MFC验证设计 | 第51-69页 |
·Open Cv简介 | 第51-53页 |
·Open Cv的常用数据类型和函数 | 第53-56页 |
·基于Open Cv的人脸检测简介 | 第56-57页 |
·几种人脸检测算法比较 | 第57-59页 |
·人脸检测算法在VC下验证设计 | 第59-69页 |
·Open Cv与VC6.0的关联 | 第59-62页 |
·基于Open Cv的人脸检测的MFC验证设计 | 第62-69页 |
·分步创建MFC工程 | 第62-65页 |
·MFC中人脸检测 | 第65-69页 |
第四章 基于Open Cv的人脸检测在Virtex-Ⅱ pro上的移植实现 | 第69-93页 |
·人脸检测系统硬件设计-----基于Power PC的硬件平台搭建 | 第69-79页 |
·人脸检测系统软件设计 | 第79-89页 |
·处理器的大小端存储模式及其转换 | 第79-80页 |
·Power PC支持的Classifier和image在VC下的生成 | 第80-82页 |
·SDK软件开发 | 第82-89页 |
·下载测试 | 第89-91页 |
·检测结果分析 | 第91-92页 |
·Open Cv在嵌入式平台上的移植要点分析 | 第92-93页 |
第五章 总结与展望 | 第93-95页 |
·总结 | 第93-94页 |
·论文的不足 | 第94页 |
·论文展望 | 第94-95页 |
致谢 | 第95-97页 |
参考文献/Reference | 第97-101页 |
附录 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第101页 |