中文摘要 | 第1-4页 |
英文摘要 | 第4-7页 |
1 绪论 | 第7-13页 |
·选题的背景和意义 | 第7-8页 |
·国内外研究现状与存在问题 | 第8-10页 |
·本文的主要研究工作 | 第10-12页 |
·研究目的 | 第10页 |
·研究内容 | 第10-11页 |
·技术路线 | 第11页 |
·拟解决的关键问题 | 第11-12页 |
·本章小结 | 第12-13页 |
2 现代烟草物流特点及其对地理信息系统的需求 | 第13-20页 |
·现代物流的概念与基本流程 | 第13页 |
·烟草物流的现状及发展趋势 | 第13-15页 |
·GIS 的概念与基本功能 | 第15-16页 |
·GIS 的概念 | 第15页 |
·GIS 的基本功能 | 第15-16页 |
·烟草物流对空间信息服务的需求 | 第16-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
3 基于 GIS 的烟草物流配送电子地图设计 | 第20-34页 |
·拓扑关系的概念 | 第20页 |
·拓扑关系的处理 | 第20-24页 |
·基于ArcGIS 的拓扑关系处理 | 第20-21页 |
·拓扑关系表达 | 第21-24页 |
·GIS 电子地图的显示输出 | 第24-26页 |
·电子地图 | 第24页 |
·GIS 电子地图的可视化 | 第24-26页 |
·应用GIS 软件对电子地图的编辑和处理 | 第26-33页 |
·可视化功能图层的开发 | 第26页 |
·点层的建立 | 第26-32页 |
·最短路径层的建立 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
4 烟草物流中的 VRP 问题分析和配送系统架构 | 第34-75页 |
·车辆路径问题概述 | 第34-35页 |
·经典精确式算法模型与设计 | 第35-36页 |
·现代启发式算法模型与设计 | 第36-40页 |
·现代启发式算法的设计思想 | 第36-37页 |
·蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO) | 第37-39页 |
·遗传学算法(Genetic Algorithms,GA) | 第39-40页 |
·算法比较与分析 | 第40-43页 |
·烟草物流中的C-W 节约算法设计 | 第43-54页 |
·设计思路 | 第43-45页 |
·模型构建 | 第45-49页 |
·求解步骤 | 第49-50页 |
·算法改进 | 第50-54页 |
·基于GIS 的烟草物流配送系统设计与实现 | 第54-74页 |
·渝烟地理信息资源管理系统的项目开发背景 | 第54页 |
·渝烟的物流模式 | 第54-56页 |
·系统架构与主要业务功能模块 | 第56-73页 |
·渝烟应用地理信息资源管理系统的成果 | 第73-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
5 总结与展望 | 第75-77页 |
·总结 | 第75页 |
·展望 | 第75-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-79页 |