书法资源的有效管理和新型服务模式研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-20页 |
| ·研究动机 | 第14-15页 |
| ·研究问题 | 第15-16页 |
| ·论文组织 | 第16-18页 |
| ·本文贡献 | 第18-20页 |
| 第2章 相关研究综述 | 第20-34页 |
| ·计算机辅助书法研究 | 第20-23页 |
| ·基于模型的书法研究 | 第20-21页 |
| ·基于图像的书法研究 | 第21-23页 |
| ·书法字特征提取 | 第23-30页 |
| ·风格特征 | 第23-27页 |
| ·形状特征 | 第27-30页 |
| ·书法字快速检索 | 第30页 |
| ·书法风格建模 | 第30-32页 |
| ·书法关联挖掘 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第3章 书法字特征提取 | 第34-66页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·基于Gabor的风格描述方法 | 第34-39页 |
| ·基于Gabor的书法字风格特征提取 | 第35-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-39页 |
| ·基于Contourlet的风格描述方法 | 第39-43页 |
| ·Contourlet变换 | 第40-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-43页 |
| ·基于塔式方向梯度直方图的风格描述方法 | 第43-48页 |
| ·方向梯度直方图 | 第43-45页 |
| ·塔式梯度方向直方图 | 第45-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-48页 |
| ·书法字笔划特征 | 第48-51页 |
| ·基于核函数的风格特征融合 | 第51-54页 |
| ·融合分析 | 第51-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-54页 |
| ·SC-HoG形状特征 | 第54-64页 |
| ·SC-HoG特征表达 | 第54-55页 |
| ·形状匹配 | 第55-57页 |
| ·参数学习 | 第57-58页 |
| ·书法字检索 | 第58-64页 |
| ·小结 | 第64-66页 |
| 第4章 基于风格一致性的牌匾生成 | 第66-78页 |
| ·引言 | 第66页 |
| ·系统框架 | 第66-67页 |
| ·书法字风格相似度 | 第67-69页 |
| ·风格特征定义 | 第67页 |
| ·内容风格特征相似度 | 第67-68页 |
| ·上下文风格相似度 | 第68-69页 |
| ·风格一致性计算模型 | 第69页 |
| ·基于反馈的牌匾生成技术 | 第69-72页 |
| ·对等反馈传递算法 | 第69-70页 |
| ·PeerFeedback算法 | 第70-71页 |
| ·FeedbackTransfer算法 | 第71-72页 |
| ·实验结果与分析 | 第72-75页 |
| ·实验数据 | 第72-73页 |
| ·内容风格相似度实验 | 第73-74页 |
| ·上下文特征对检索结果的影响 | 第74-75页 |
| ·反馈对检索结果的影响 | 第75页 |
| ·小结 | 第75-78页 |
| 第5章 书法风格建模 | 第78-98页 |
| ·引言 | 第78-79页 |
| ·潜在风格模型 | 第79-83页 |
| ·书法作品风格表达 | 第80-82页 |
| ·潜在风格模型 | 第82-83页 |
| ·实验结果与分析 | 第83-96页 |
| ·数据集 | 第83-84页 |
| ·书法风格关键字词典构建 | 第84-85页 |
| ·书法风格设计 | 第85-90页 |
| ·风格相似度计算 | 第90-94页 |
| ·书法家风格分析 | 第94-95页 |
| ·合成数据的影响 | 第95-96页 |
| ·基于风格的书法作品浏览 | 第96-97页 |
| ·小结 | 第97-98页 |
| 第6章 书法风格关联挖掘 | 第98-134页 |
| ·引言 | 第98页 |
| ·监督式权重学习的随机行走模型 | 第98-117页 |
| ·系统架构 | 第99-101页 |
| ·基于SLWRWM的书法风格挖掘 | 第101-107页 |
| ·应用 | 第107-113页 |
| ·交互增强 | 第113-117页 |
| ·联合随机行走模型 | 第117-133页 |
| ·超图表达方式 | 第117-118页 |
| ·超图上的联合随机行走 | 第118-119页 |
| ·联合随机行走的权重学习 | 第119-122页 |
| ·联合随机行走的收敛性分析 | 第122-124页 |
| ·联合随机行走的线性特性 | 第124页 |
| ·书法应用 | 第124-133页 |
| ·小结 | 第133-134页 |
| 第7章 海量书法资源处理 | 第134-160页 |
| ·引言 | 第134页 |
| ·快速书法字检索算法 | 第134-147页 |
| ·基于关键点的快速检索算法 | 第136-139页 |
| ·基于LSH的快速检索算法 | 第139-147页 |
| ·基于MapReduce框架的数据处理模型 | 第147-158页 |
| ·MapReduce框架 | 第147-148页 |
| ·潜在书法风格模型 | 第148-150页 |
| ·基于图的书法风格关联挖掘模型 | 第150-156页 |
| ·实验 | 第156-158页 |
| ·小结 | 第158-160页 |
| 第8章 总结与展望 | 第160-164页 |
| ·总结 | 第160-161页 |
| ·展望 | 第161-164页 |
| 参考文献 | 第164-176页 |
| 作者简历及在学期间所取得的科研成果 | 第176-177页 |
