| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·当前特征识别领域研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文研究工作及内容安排 | 第10页 |
| ·本文组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 系统主要算法阐述 | 第12-25页 |
| ·肤色分割算法 | 第12-14页 |
| ·脸部区域定位 | 第14-20页 |
| ·基于AdaBoost 的haar-like 特征人脸检测算法 | 第14-15页 |
| ·Haar-like 矩形特征与积分图 | 第15-17页 |
| ·分类器训练 | 第17-18页 |
| ·检测器级联结构 | 第18-19页 |
| ·人脸检测流程 | 第19页 |
| ·利用级联分类器检测子图像 | 第19-20页 |
| ·投影算法 | 第20-23页 |
| ·投影算法函数 | 第20-21页 |
| ·方差投影函数 | 第21-22页 |
| ·差分投影函数及混合投影函数 | 第22-23页 |
| ·脸边界定位 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于SOPC平台的设计和优化 | 第25-37页 |
| ·SOPC 平台设计方法 | 第25-26页 |
| ·算法分析和优化 | 第26-31页 |
| ·肤色分割优化 | 第27-28页 |
| ·检测模块优化 | 第28-31页 |
| ·并行策略设计 | 第31-34页 |
| ·T*CORE 架构说明 | 第34-36页 |
| ·T*CORE 介绍 | 第34页 |
| ·T*CORE 设计架构基础 | 第34-35页 |
| ·基于可配置处理器T*CORE 的设计流程 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 多核架构详细设计 | 第37-52页 |
| ·图像采集和肤色分割模块设计 | 第37-43页 |
| ·色彩空间转换模块 | 第38-40页 |
| ·肤色分割模块 | 第40-42页 |
| ·缓冲池和总线读写端口设计 | 第42-43页 |
| ·T*CORE 详细设计 | 第43-49页 |
| ·算法的流程设计 | 第43-44页 |
| ·T*CORE 整体架构设计 | 第44页 |
| ·架构总线设计 | 第44-45页 |
| ·功能单元说明 | 第45-48页 |
| ·T*CORE 程序设计 | 第48-49页 |
| ·NIOSII 程序设计 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第52-59页 |
| ·系统算法验证 | 第52-53页 |
| ·肤色分割模块验证 | 第53-54页 |
| ·人脸检测结果与分析 | 第54-56页 |
| ·分类器性能分析 | 第54-55页 |
| ·计算增幅分析 | 第55-56页 |
| ·系统结果与评价 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |