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基于BOR多小波分解系数特点的图像数字水印技术研究

内容提要第1-7页
第一章 绪论第7-29页
   ·引言第7-9页
   ·小波域数字水印的基本框架第9-11页
   ·小波域数字水印的相关问题第11-14页
     ·用于图像水印的小波变换特性第11-12页
     ·小波域水印方案的关键技术第12-14页
   ·小波域数字水印技术的研究现状第14-27页
     ·单小波域数字水印技术的研究现状第14-23页
     ·多小波域数字水印技术的研究现状第23-27页
     ·多小波域数字水印算法存在的问题第27页
   ·本文研究目的及主要工作内容第27-28页
   ·本文的章节安排第28-29页
第二章 多小波基础理论及BOR 多小波简介第29-41页
   ·多小波的基础理论第29-38页
     ·多小波理论的发展第29页
     ·多小波的定义及性质第29-34页
     ·图像的多小波分解与重构第34-38页
   ·BOR (Balanced Optimal Reconstruction) 多小波简介第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第三章 BOR 多小波域水印信息分层嵌入的分析与实现第41-59页
   ·图像多小波域分层性特点的分析第41-44页
   ·BOR 多小波域自适应盲水印算法的基本思想第44-45页
   ·二值图像水印的分层嵌入算法第45-51页
     ·在单层子图中嵌入水印(方案1)第45-49页
     ·在四层子图中同时嵌入水印(方案2)第49-51页
   ·实验仿真结果及分析第51-57页
     ·不可感知性测试第52-53页
     ·鲁棒性测试第53-57页
   ·本章小结第57-59页
第四章 基于BOR 多小波域低频均值子图的数字水印算法第59-85页
   ·概述第59-61页
   ·多小波域的低频均值子图第61-65页
     ·纯低频(系数)子图第61-62页
     ·低频均值子图的提出第62-63页
     ·低频均值子图的稳健性第63-65页
   ·一种改进的基于小波域低频系数子图的鲁棒水印算法第65-73页
     ·水印的嵌入与提取第65-67页
     ·仿真实验结果第67-73页
   ·基于BOR 多小波域低频均值子图的鲁棒水印算法第73-84页
     ·水印的嵌入与提取第73-75页
     ·仿真实验结果第75-84页
   ·本章小结第84-85页
第五章 多小波域双均值零水印算法第85-93页
   ·概述第85-87页
   ·基于BOR 多小波域的双均值零水印算法第87-92页
     ·水印的构造过程(水印的嵌入过程)第87-88页
     ·零水印的提取第88-89页
     ·仿真实验结果第89-92页
   ·本章小结第92-93页
第六章 全文总结与展望第93-95页
   ·全文工作总结第93-94页
   ·下一步的工作展望第94-95页
参考文献第95-104页
攻博期间发表的学术论文及其他成果第104页
发明专利第104-105页
致谢第105-106页
摘要第106-108页
Abstract第108-110页

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