内容提要 | 第1-7页 |
第一章 绪论 | 第7-29页 |
·引言 | 第7-9页 |
·小波域数字水印的基本框架 | 第9-11页 |
·小波域数字水印的相关问题 | 第11-14页 |
·用于图像水印的小波变换特性 | 第11-12页 |
·小波域水印方案的关键技术 | 第12-14页 |
·小波域数字水印技术的研究现状 | 第14-27页 |
·单小波域数字水印技术的研究现状 | 第14-23页 |
·多小波域数字水印技术的研究现状 | 第23-27页 |
·多小波域数字水印算法存在的问题 | 第27页 |
·本文研究目的及主要工作内容 | 第27-28页 |
·本文的章节安排 | 第28-29页 |
第二章 多小波基础理论及BOR 多小波简介 | 第29-41页 |
·多小波的基础理论 | 第29-38页 |
·多小波理论的发展 | 第29页 |
·多小波的定义及性质 | 第29-34页 |
·图像的多小波分解与重构 | 第34-38页 |
·BOR (Balanced Optimal Reconstruction) 多小波简介 | 第38-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第三章 BOR 多小波域水印信息分层嵌入的分析与实现 | 第41-59页 |
·图像多小波域分层性特点的分析 | 第41-44页 |
·BOR 多小波域自适应盲水印算法的基本思想 | 第44-45页 |
·二值图像水印的分层嵌入算法 | 第45-51页 |
·在单层子图中嵌入水印(方案1) | 第45-49页 |
·在四层子图中同时嵌入水印(方案2) | 第49-51页 |
·实验仿真结果及分析 | 第51-57页 |
·不可感知性测试 | 第52-53页 |
·鲁棒性测试 | 第53-57页 |
·本章小结 | 第57-59页 |
第四章 基于BOR 多小波域低频均值子图的数字水印算法 | 第59-85页 |
·概述 | 第59-61页 |
·多小波域的低频均值子图 | 第61-65页 |
·纯低频(系数)子图 | 第61-62页 |
·低频均值子图的提出 | 第62-63页 |
·低频均值子图的稳健性 | 第63-65页 |
·一种改进的基于小波域低频系数子图的鲁棒水印算法 | 第65-73页 |
·水印的嵌入与提取 | 第65-67页 |
·仿真实验结果 | 第67-73页 |
·基于BOR 多小波域低频均值子图的鲁棒水印算法 | 第73-84页 |
·水印的嵌入与提取 | 第73-75页 |
·仿真实验结果 | 第75-84页 |
·本章小结 | 第84-85页 |
第五章 多小波域双均值零水印算法 | 第85-93页 |
·概述 | 第85-87页 |
·基于BOR 多小波域的双均值零水印算法 | 第87-92页 |
·水印的构造过程(水印的嵌入过程) | 第87-88页 |
·零水印的提取 | 第88-89页 |
·仿真实验结果 | 第89-92页 |
·本章小结 | 第92-93页 |
第六章 全文总结与展望 | 第93-95页 |
·全文工作总结 | 第93-94页 |
·下一步的工作展望 | 第94-95页 |
参考文献 | 第95-104页 |
攻博期间发表的学术论文及其他成果 | 第104页 |
发明专利 | 第104-105页 |
致谢 | 第105-106页 |
摘要 | 第106-108页 |
Abstract | 第108-110页 |