基于虹膜识别的识别效果评估系统的研究与实现
| 提要 | 第1-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·建模的意义 | 第8-9页 |
| ·什么是模型 | 第8页 |
| ·什么是数学模型 | 第8页 |
| ·数学建模 | 第8-9页 |
| ·目标识别效果评估的发展现状 | 第9-10页 |
| ·基于生物信息识别技术的识别效果评估建模 | 第10-11页 |
| ·生物信息识别技术 | 第10页 |
| ·运用数学建模对生物信息识别效果评估 | 第10-11页 |
| ·研究方法和路线 | 第11-12页 |
| ·论文的组织结构和主要内容 | 第12-14页 |
| 第2章 基于效果评估的数学模型介绍 | 第14-21页 |
| ·模糊综合评判数学模型 | 第14-16页 |
| ·模糊综合评判模型的选择依据 | 第14页 |
| ·基于模糊综合评判的评估模型 | 第14-16页 |
| ·模糊积分评判数学模型 | 第16-17页 |
| ·模糊积分模型的选择依据 | 第16页 |
| ·模糊积分的简便计算公式 | 第16-17页 |
| ·基于模糊积分的评估模型 | 第17页 |
| ·模糊聚类评判数学模型 | 第17-20页 |
| ·模糊聚类模型的选择依据 | 第17页 |
| ·基于模糊聚类的评估模型 | 第17-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第3章 虹膜识别系统框架 | 第21-32页 |
| ·虹膜识别系统工作流程 | 第21页 |
| ·虹膜识别主要阶段分析 | 第21-31页 |
| ·图像质量评价 | 第23-25页 |
| ·虹膜图像去噪 | 第25-26页 |
| ·虹膜定位 | 第26-27页 |
| ·虹膜图像增强 | 第27-28页 |
| ·虹膜归一化 | 第28-29页 |
| ·特征提取 | 第29-30页 |
| ·特征匹配 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第4章 虹膜识别效果评估的参数提取与仿射 | 第32-45页 |
| ·基于模糊综合评判模型的参数提取与仿射 | 第32-43页 |
| ·图像质量评价的参数提取及其仿射 | 第32-36页 |
| ·虹膜图像去噪的参数提取与仿射 | 第36页 |
| ·虹膜定位的参数提取与仿射 | 第36-37页 |
| ·虹膜图像增强的参数提取与仿射 | 第37-38页 |
| ·虹膜图像归一化的参数提取与仿射 | 第38-39页 |
| ·虹膜特征提取的参数提取与仿射 | 第39-40页 |
| ·虹膜特征匹配的参数提取与仿射 | 第40-41页 |
| ·多级综合评判的参数提取与仿射 | 第41-43页 |
| ·基于模糊积分模型的参数提取与仿射 | 第43页 |
| ·基于模糊聚类模型的参数提取与仿射 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于虹膜识别的效果评估系统的设计与实现 | 第45-62页 |
| ·模糊综合评判模型的实现与实验结果分析 | 第45-58页 |
| ·图像质量评价阶段算法的评估实现与分析 | 第45-49页 |
| ·去噪阶段算法的评估实现与分析 | 第49-50页 |
| ·虹膜定位阶段算法的评估实现与分析 | 第50-52页 |
| ·局部直方图算法的评估实现与分析 | 第52-53页 |
| ·归一化阶段算法评估的实现与分析 | 第53-54页 |
| ·特征提取阶段算法评估的实现与分析 | 第54-57页 |
| ·特征匹配阶段算法评估实现与分析 | 第57-58页 |
| ·二级模糊综合评判的评估实现与分析 | 第58页 |
| ·模糊积分评判模型的实现与评估结果分析 | 第58-60页 |
| ·模糊积分评判模型的实现 | 第58-59页 |
| ·模糊积分评判模型的评估结果分析 | 第59-60页 |
| ·模糊聚类评判模型的实现与实验结果分析 | 第60-61页 |
| ·模糊聚类评判模型的实现 | 第60-61页 |
| ·模糊聚类评判模型的试验结果分析 | 第61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 摘要 | 第68-70页 |
| Abstract | 第70-72页 |
