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中文手写体文本分割算法的研究

提要第1-8页
第1章 绪论第8-13页
   ·论文研究的背景和意义第8-9页
   ·中文字符分割的研究现状第9-11页
   ·本文研究的主要内容第11-13页
第2章 图像预处理第13-21页
   ·引言第13页
   ·平滑去噪第13-16页
     ·平滑线性滤波器第14页
     ·统计排序滤波器第14-15页
     ·平滑频率域滤波器第15页
     ·滤波器选择第15-16页
   ·图像的二值化第16-18页
     ·双峰法第17页
     ·Ostu二值化方法第17-18页
     ·迭代法第18页
     ·最小误差方法第18页
   ·笔划宽度估计第18-20页
     ·经验公式法第19页
     ·游程长度法第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第3章 文本中的字符行提取第21-33页
   ·引言第21页
   ·字符行提取的一般方法第21-27页
     ·直接投影法第22-23页
     ·间接投影法第23-27页
     ·其它行提取方法第27页
   ·一种多步搜索的非线性字符行提取方法第27-32页
   ·本章小结第32-33页
第4章 字符分割第33-44页
   ·引言第33-34页
   ·非粘连汉字分割第34-39页
     ·隐马尔可夫模型第34-35页
     ·字符图像的马尔可夫模型第35-36页
     ·Viterbi算法第36-39页
   ·粘连汉字分割第39-43页
     ·粘连字符块的判定第39-40页
     ·粘连字符块的分割第40-43页
   ·本章总结第43-44页
第5章 基于遗传算法的分割路径优化第44-66页
   ·引言第44页
   ·遗传算法原理第44-57页
     ·生物进化理论与遗传学基本知识第45-46页
     ·遗传算法的基本思想第46-47页
     ·遗传算法的特点第47-48页
     ·遗传算法的基本操作第48-57页
   ·成字概率第57-60页
   ·基于遗传算法的分割路径的优化方法第60-65页
     ·编码第60-61页
     ·适应度函数第61-62页
     ·控制参数选择第62-63页
     ·实验与结论第63-65页
   ·本章小结第65-66页
第6章 全文总结第66-68页
   ·主要工作和结论第66-67页
   ·今后待解决的问题第67-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-73页
摘要第73-76页
ABSTRACT第76-78页

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