| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第10页 |
| ·教育评价概述 | 第10-12页 |
| ·教育评价的定义 | 第11页 |
| ·教育评价的作用 | 第11页 |
| ·教师评价 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘概述 | 第12-15页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第12页 |
| ·数据挖掘过程 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘功能 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘方法 | 第14-15页 |
| ·数据预处理概述 | 第15-16页 |
| ·数据预处理方法 | 第15页 |
| ·异常检测研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文研究的内容及论文结构 | 第16-18页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16页 |
| ·论文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 聚类算法及异常检测方法 | 第18-26页 |
| ·聚类算法概述 | 第18-23页 |
| ·异常检测算法概述 | 第23-26页 |
| 第三章 算法设计与实现 | 第26-36页 |
| ·IDBSCAN 算法设计 | 第26-32页 |
| ·基本概念 | 第26-28页 |
| ·DBSCAN 算法 | 第28-30页 |
| ·IDBSCAN 算法 | 第30-31页 |
| ·DBSCAN 与IDBSCAN 算法思想比较 | 第31-32页 |
| ·LOF 算法 | 第32-36页 |
| ·局部异常的定义 | 第33-34页 |
| ·LOF 算法的计算 | 第34页 |
| ·本文采用的局部偏离因子计算方法 | 第34-36页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第36-45页 |
| ·实验数据与环境 | 第36-37页 |
| ·实验数据 | 第36页 |
| ·运行环境与开发环境 | 第36-37页 |
| ·DBSCAN 算法与IDBSCAN 算法实验比较 | 第37-41页 |
| ·算法设计与实现 | 第37-38页 |
| ·实验分析 | 第38-41页 |
| ·异常数据局部异常因子计算 | 第41-43页 |
| ·算法设计与实现 | 第41-42页 |
| ·实验分析 | 第42-43页 |
| ·实验结果分析 | 第43-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-46页 |
| ·本文工作总结 | 第45页 |
| ·未来工作展望 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第49页 |