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电力系统参数辨识研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·课题背景及意义第8-9页
   ·建模与辨识的基本概念第9-11页
     ·建模第9-10页
     ·辨识第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
     ·发电机、励磁系统、调速系统建模与辨识研究现状第11-12页
     ·负荷建模与辨识研究现状第12-13页
   ·本论文的主要工作第13-15页
第二章 发电机系统的建模与辨识第15-32页
   ·传统发电机系统参数辨识方法第15-17页
     ·频域响应法第15-16页
     ·时域辨识法第16页
     ·基于遗传算法的参数辨识第16-17页
   ·基于故障录波器的参数辨识的基本过程第17-19页
     ·故障录波器简介第17-18页
     ·基于DFR 的参数辨识流程第18-19页
   ·发电机系统各子模块的数学模型第19-27页
     ·发电机模块的数学模型第19-21页
     ·励磁系统模块数学模型第21-24页
     ·调速系统模块数学模型第24-27页
   ·基于优化技术的机组参数辨识及可辨识性分析第27-31页
     ·参数辨识策略第27-28页
     ·粒子群优化算法简介第28-29页
     ·基于DFR 记录的机组参数可辨识性分析第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 负荷建模与辨识第32-52页
   ·负荷模型对电力系统分析的影响第32-34页
     ·负荷模型对潮流计算的影响第32页
     ·负荷模型对暂态稳定计算的影响第32-33页
     ·负荷模型对小信号动态稳定计算的影响第33页
     ·负荷模型对电压稳定计算的影响第33-34页
   ·负荷建模的两种途径第34-42页
     ·统计综合法第34-35页
     ·总体测辨法第35-36页
     ·负荷模型的结构第36-42页
       ·静态负荷模型第36-37页
       ·机理动态负荷模型第37-38页
       ·非机理动态负荷模型第38-39页
       ·混合负荷模型第39-40页
       ·线性化的非线性动态模型第40页
       ·改进的linearized-GNLD 模型第40-41页
       ·改进的linearized-GNLD 模型参数可辨识性分析第41-42页
   ·基于随机模糊聚类的负荷模型辨识第42-49页
     ·电力负荷动态特性分类与综合的必要性第42-44页
     ·负荷曲线的收集与聚类特征向量的选取第44页
     ·随机模糊聚类算法第44-49页
   ·负荷模型的参数辨识过程第49-51页
     ·辨识策略第49-50页
     ·负荷模型参数有效性验证第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第四章 算例仿真第52-63页
   ·发电机系统建模与参数辨识算例第52-56页
   ·负荷建模与参数辨识算例第56-62页
   ·本章小结第62-63页
第五章 结论第63-64页
参考文献第64-68页
发表论文和参加科研情况说明第68-69页
致谢第69页

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