智能配电网短期负荷预测研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第7-8页 |
| ·智能电网的概念 | 第8-9页 |
| ·分布式发电以及可再生能源利用的发展现状 | 第9-10页 |
| ·本文研究工作 | 第10-12页 |
| 第二章 电力系统短期负荷预测理论与方法 | 第12-20页 |
| ·电力负荷概念与分类 | 第12-14页 |
| ·电力负荷预测 | 第14-18页 |
| ·负荷预测的概念及其特点 | 第14页 |
| ·负荷预测的基本程序 | 第14-16页 |
| ·负荷预测误差的分析 | 第16-18页 |
| ·负荷预测分类 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 短期负荷预测建模 | 第20-37页 |
| ·BP 人工神经网络 | 第20-27页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第20-24页 |
| ·算例分析 | 第24-27页 |
| ·时间序列法建模 | 第27-36页 |
| ·时间序列法简介 | 第27-29页 |
| ·时间序列ARMA 模型的建立 | 第29-34页 |
| ·算例分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 配电网中智能模块负荷预测 | 第37-50页 |
| ·分布式发电中的风力发电部分 | 第37-43页 |
| ·风力机的数学模型 | 第38-40页 |
| ·风速预测 | 第40-42页 |
| ·风机功率预测 | 第42-43页 |
| ·光伏发电 | 第43-46页 |
| ·光伏电池的原理 | 第43-45页 |
| ·光伏发电预测 | 第45-46页 |
| ·电动汽车充电设施 | 第46-48页 |
| ·电动汽车发展现状 | 第46-47页 |
| ·电动汽车充电方式 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 结论与展望 | 第50-52页 |
| ·结论 | 第50-51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
