| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·语音降噪发展历史和现状 | 第9-11页 |
| ·课题意义和研究目标 | 第11-12页 |
| ·论文内容安排 | 第12-13页 |
| 第2章 语音降噪的模型与方法 | 第13-19页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·语音和噪声的特性 | 第13-15页 |
| ·语音的特性 | 第13-14页 |
| ·噪声的特性 | 第14-15页 |
| ·带噪语音模型 | 第15页 |
| ·几种传统的语音降噪方法 | 第15-18页 |
| ·频谱减法 | 第15-16页 |
| ·线性滤波法 | 第16页 |
| ·小波变换法 | 第16-17页 |
| ·子空间语音降噪法 | 第17-18页 |
| ·自适应噪声抵消法 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 自适应滤波器和噪声抵消的算法 | 第19-33页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·滤波器结构 | 第19-20页 |
| ·最佳滤波准则 | 第20页 |
| ·基本自适应滤波算法介绍 | 第20-28页 |
| ·基本LMS自适应算法 | 第20-26页 |
| ·基本RMS自适应算法 | 第26-28页 |
| ·自适应噪声抵消系统及MATLAB仿真 | 第28-32页 |
| ·自适应噪声抵消原理 | 第28-29页 |
| ·仿真分析 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 改进的变步长LMS算法和仿真实现 | 第33-43页 |
| ·一种基于S函数改进的变步长LMS算法 | 第34-39页 |
| ·SVS-LMS算法 | 第34-35页 |
| ·对SVS-LMS算法的改进 | 第35-37页 |
| ·改进的算法仿真分析 | 第37-39页 |
| ·一种改进的时域变步长LMS算法(NVS-LMS) | 第39-42页 |
| ·NVS-LMS算法 | 第39页 |
| ·算法仿真分析 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 频域快速自适应LMS算法研究 | 第43-53页 |
| ·分块LMS时域算法 | 第43-47页 |
| ·频域LMS算法(FBLMS算法) | 第47-48页 |
| ·仿真结果及分析 | 第48-52页 |
| ·FBLMS算法与LMS算法计算量比较 | 第49-51页 |
| ·FBLMS算法与LMS算法仿真结果分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 总结与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第58页 |