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软土地基沉降预测系统研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·课题研究的背景及意义第7-8页
   ·国内外研究及发展现状第8-10页
   ·本论文主要的研究内容第10-12页
第二章 软土地基沉降预测原理和预测方法第12-18页
   ·软土地基及沉降第12页
   ·软土地基沉降预测方法第12-17页
     ·曲线拟合法第13-14页
     ·皮尔曲线法第14-15页
     ·有限元分析法第15页
     ·灰色系统理论法第15-16页
     ·人工神经网络分析法第16-17页
   ·本章小结第17-18页
第三章 真空预压加固吹填土试验研究第18-43页
   ·试验目的第18页
   ·实验内容第18-19页
   ·试验方法及过程第19-25页
     ·试验土样第19-21页
     ·排水板的打设及砂垫层的铺设第21-23页
     ·试验传感器安装及密封第23-25页
   ·试验结果及分析第25-38页
     ·水土分离试验第25-27页
     ·土样的颗分实验第27-30页
     ·插板期间沉降第30-33页
     ·真空预压期间沉降第33-38页
   ·加固效果分析第38-42页
     ·加固前后含水量第38-40页
     ·加固后十字板强度第40-42页
     ·吹填泥真空预压压缩率第42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 软土地基沉降预测系统在工程中的应用第43-58页
   ·VB 可视化语言介绍第43-44页
   ·人工神经网络理论第44-47页
     ·人工神经网络中神经元第45页
     ·人工神经网络的基本特征第45页
     ·典型的神经网络模型第45-46页
     ·BP 人工神经网络模型的建立第46-47页
     ·确定输入输出参数第47页
     ·确定模型结构第47页
     ·网络训练及检验第47页
   ·基于BP 原理的软基沉降预测系统第47-52页
     ·程序的主要代码简介第47-48页
     ·BP 网络学习训练过程第48-49页
     ·软基沉降预测系统介绍及操作说明第49-52页
   ·工程应用第52-57页
     ·依托工程概况第52-53页
     ·地理位置第53-54页
     ·训练样本的取得及网络模型的建立第54页
     ·网络训练及检验第54-56页
     ·模型应用第56-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 结论与展望第58-60页
   ·结论第58页
   ·展望第58-60页
参考文献第60-62页
发表论文和参加科研情况说明第62-63页
致谢第63页

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