软土地基沉降预测系统研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-12页 |
·课题研究的背景及意义 | 第7-8页 |
·国内外研究及发展现状 | 第8-10页 |
·本论文主要的研究内容 | 第10-12页 |
第二章 软土地基沉降预测原理和预测方法 | 第12-18页 |
·软土地基及沉降 | 第12页 |
·软土地基沉降预测方法 | 第12-17页 |
·曲线拟合法 | 第13-14页 |
·皮尔曲线法 | 第14-15页 |
·有限元分析法 | 第15页 |
·灰色系统理论法 | 第15-16页 |
·人工神经网络分析法 | 第16-17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
第三章 真空预压加固吹填土试验研究 | 第18-43页 |
·试验目的 | 第18页 |
·实验内容 | 第18-19页 |
·试验方法及过程 | 第19-25页 |
·试验土样 | 第19-21页 |
·排水板的打设及砂垫层的铺设 | 第21-23页 |
·试验传感器安装及密封 | 第23-25页 |
·试验结果及分析 | 第25-38页 |
·水土分离试验 | 第25-27页 |
·土样的颗分实验 | 第27-30页 |
·插板期间沉降 | 第30-33页 |
·真空预压期间沉降 | 第33-38页 |
·加固效果分析 | 第38-42页 |
·加固前后含水量 | 第38-40页 |
·加固后十字板强度 | 第40-42页 |
·吹填泥真空预压压缩率 | 第42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第四章 软土地基沉降预测系统在工程中的应用 | 第43-58页 |
·VB 可视化语言介绍 | 第43-44页 |
·人工神经网络理论 | 第44-47页 |
·人工神经网络中神经元 | 第45页 |
·人工神经网络的基本特征 | 第45页 |
·典型的神经网络模型 | 第45-46页 |
·BP 人工神经网络模型的建立 | 第46-47页 |
·确定输入输出参数 | 第47页 |
·确定模型结构 | 第47页 |
·网络训练及检验 | 第47页 |
·基于BP 原理的软基沉降预测系统 | 第47-52页 |
·程序的主要代码简介 | 第47-48页 |
·BP 网络学习训练过程 | 第48-49页 |
·软基沉降预测系统介绍及操作说明 | 第49-52页 |
·工程应用 | 第52-57页 |
·依托工程概况 | 第52-53页 |
·地理位置 | 第53-54页 |
·训练样本的取得及网络模型的建立 | 第54页 |
·网络训练及检验 | 第54-56页 |
·模型应用 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第五章 结论与展望 | 第58-60页 |
·结论 | 第58页 |
·展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-62页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |