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概念图知识表示方法的研究与实践

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-12页
   ·课题研究的背景及意义第7-8页
   ·国内外研究现状及水平第8-10页
   ·论文研究的主要内容第10-11页
   ·论文的组织结构第11-12页
2 人工智能及知识表示方法第12-19页
   ·人工智能简述第12-13页
     ·人工智能的定义第12页
     ·人工智能的研究及应用领域第12-13页
   ·知识的相关概念第13-14页
     ·知识的含义第13页
     ·知识的分类第13-14页
   ·知识表示第14-18页
     ·知识表示简述第14页
     ·传统知识表示法第14-17页
     ·概念图知识表示法第17-18页
     ·知识表示方法的比较第18页
   ·本章小结第18-19页
3 概念图的进一步研究第19-27页
   ·概念格第19-20页
     ·概念格的涵义第19页
     ·概念图中的格第19-20页
   ·基于概念图的推理第20-26页
     ·概念图的谓词形式表示第21-22页
     ·概念图与匹配规则第22-23页
     ·投影匹配第23-25页
     ·最大连接匹配第25-26页
   ·本章小结第26-27页
4 函数相关概念的表示与实现第27-44页
   ·函数的定义第27页
   ·函数的复合第27-28页
   ·逆函数第28页
   ·特殊函数第28-37页
     ·双射函数第29-31页
     ·单射函数第31-34页
     ·满射函数第34-37页
   ·复合函数相关定理证明第37-42页
     ·单射复合函数第38-40页
     ·满射复合函数第40-42页
     ·双射复合函数第42页
   ·本章小结第42-44页
5 基于概念图的应用实例第44-58页
   ·基于概念图的语义分析第44-50页
     ·中文分词第44-45页
     ·映射、语义块及其指示符第45-46页
     ·简单句语义分析算法第46-49页
     ·复杂句语义分析算法第49-50页
   ·哈希函数在搜索引擎中的应用第50-51页
   ·基于概念图的OR映射分析第51-53页
   ·基于概念图的同构证明第53-57页
   ·本章小结第57-58页
6 总结与展望第58-60页
   ·论文总结第58页
   ·工作展望第58-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-63页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第63页

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