概念图知识表示方法的研究与实践
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
1 绪论 | 第7-12页 |
·课题研究的背景及意义 | 第7-8页 |
·国内外研究现状及水平 | 第8-10页 |
·论文研究的主要内容 | 第10-11页 |
·论文的组织结构 | 第11-12页 |
2 人工智能及知识表示方法 | 第12-19页 |
·人工智能简述 | 第12-13页 |
·人工智能的定义 | 第12页 |
·人工智能的研究及应用领域 | 第12-13页 |
·知识的相关概念 | 第13-14页 |
·知识的含义 | 第13页 |
·知识的分类 | 第13-14页 |
·知识表示 | 第14-18页 |
·知识表示简述 | 第14页 |
·传统知识表示法 | 第14-17页 |
·概念图知识表示法 | 第17-18页 |
·知识表示方法的比较 | 第18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
3 概念图的进一步研究 | 第19-27页 |
·概念格 | 第19-20页 |
·概念格的涵义 | 第19页 |
·概念图中的格 | 第19-20页 |
·基于概念图的推理 | 第20-26页 |
·概念图的谓词形式表示 | 第21-22页 |
·概念图与匹配规则 | 第22-23页 |
·投影匹配 | 第23-25页 |
·最大连接匹配 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
4 函数相关概念的表示与实现 | 第27-44页 |
·函数的定义 | 第27页 |
·函数的复合 | 第27-28页 |
·逆函数 | 第28页 |
·特殊函数 | 第28-37页 |
·双射函数 | 第29-31页 |
·单射函数 | 第31-34页 |
·满射函数 | 第34-37页 |
·复合函数相关定理证明 | 第37-42页 |
·单射复合函数 | 第38-40页 |
·满射复合函数 | 第40-42页 |
·双射复合函数 | 第42页 |
·本章小结 | 第42-44页 |
5 基于概念图的应用实例 | 第44-58页 |
·基于概念图的语义分析 | 第44-50页 |
·中文分词 | 第44-45页 |
·映射、语义块及其指示符 | 第45-46页 |
·简单句语义分析算法 | 第46-49页 |
·复杂句语义分析算法 | 第49-50页 |
·哈希函数在搜索引擎中的应用 | 第50-51页 |
·基于概念图的OR映射分析 | 第51-53页 |
·基于概念图的同构证明 | 第53-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
6 总结与展望 | 第58-60页 |
·论文总结 | 第58页 |
·工作展望 | 第58-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-63页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第63页 |