基于小波矩的人体行为识别系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题研究目的及意义 | 第7-8页 |
| ·人体行为识别的研究现状及发展趋势 | 第8-12页 |
| ·研究现状 | 第8-11页 |
| ·发展趋势 | 第11-12页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| ·论文结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 人体行为识别关键技术综述 | 第15-25页 |
| ·运动目标检测方法综述 | 第15-17页 |
| ·运动目标跟踪方法综述 | 第17-22页 |
| ·运动目标行为识别综述 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 运动目标检测 | 第25-37页 |
| ·运动目标检测的基本原理 | 第25-26页 |
| ·高斯背景模型的初始化与更新 | 第26-27页 |
| ·基于背景减除的时间差分法 | 第27-28页 |
| ·运动人体轮廓提取 | 第28-34页 |
| ·图像分割综述 | 第28-29页 |
| ·阈值化分割 | 第29-30页 |
| ·数学形态学处理 | 第30-33页 |
| ·区域连通性分析 | 第33-34页 |
| ·实验结果及分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 运动目标跟踪 | 第37-45页 |
| ·基于卡尔曼滤波的运动估计 | 第38-40页 |
| ·Kalman滤波器 | 第38-39页 |
| ·Kalman滤波器参数定义 | 第39-40页 |
| ·Kalman滤波器的实现 | 第40页 |
| ·运动目标的位置标定 | 第40-41页 |
| ·运动目标匹配 | 第41-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 运动目标行为识别 | 第45-57页 |
| ·基于小波矩的图像识别 | 第45-49页 |
| ·矩和不变矩 | 第46-47页 |
| ·基于小波矩和小波矩不变量的特征提取 | 第47-49页 |
| ·隐马尔可夫模型理论基础 | 第49-52页 |
| ·隐马尔可夫模型的定义 | 第49-50页 |
| ·隐马尔可夫模型的基本算法 | 第50-52页 |
| ·隐马尔可夫模型在人体行为识别中的应用 | 第52-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第六章 系统设计及实验结果 | 第57-67页 |
| ·系统总体设计 | 第57-60页 |
| ·系统体系结构图 | 第57-58页 |
| ·功能模块图 | 第58-59页 |
| ·系统流程图 | 第59-60页 |
| ·系统的主要数据结构与类图 | 第60-62页 |
| ·主要数据结构 | 第60-61页 |
| ·系统主要类图 | 第61-62页 |
| ·系统开发平台及界面 | 第62-64页 |
| ·系统开发平台 | 第62-63页 |
| ·系统界面 | 第63-64页 |
| ·实验结果及分析 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第七章 总结与前景展望 | 第67-69页 |
| ·本文总结 | 第67页 |
| ·前景展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 在读期间发表论文 | 第75页 |
