基于退火遗传算法的战时非满载车辆调度问题研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·选题背景及研究的意义 | 第10页 |
| ·车辆调度问题国内外研究现状 | 第10-19页 |
| ·国外研究现状 | 第10-17页 |
| ·国内研究现状 | 第17-19页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第19-20页 |
| 第二章 战时车辆调度问题及相关理论介绍 | 第20-41页 |
| ·军事物流概述 | 第20-26页 |
| ·军事物流及现代军事物流的形成 | 第20页 |
| ·军事物流的结构及特点 | 第20-23页 |
| ·军事物流配送中心概述 | 第23-26页 |
| ·战时非满载车辆调度问题概述 | 第26-30页 |
| ·车辆调度问题及其分类 | 第26-27页 |
| ·战时车辆调度问题的界定 | 第27-28页 |
| ·战时车辆调度问题的特点及决策目标 | 第28-30页 |
| ·多目标决策理论介绍 | 第30-32页 |
| ·退火遗传算法介绍 | 第32-41页 |
| ·遗传算法简介 | 第33-36页 |
| ·退火遗传算法——模拟退火算法对遗传算法的改进 | 第36-41页 |
| 第三章 战时非满载车辆调度问题的多目标决策模型 | 第41-49页 |
| ·问题描述 | 第41页 |
| ·多目标决策模型的建立 | 第41-49页 |
| ·问题分析 | 第41-42页 |
| ·基本假定 | 第42页 |
| ·约束条件处理 | 第42-44页 |
| ·目标函数构建 | 第44-45页 |
| ·确定各目标属性取值范围及效用函数 | 第45-48页 |
| ·决策效用函数的建立 | 第48-49页 |
| 第四章 基于退火遗传算法的模型求解及算法实现 | 第49-57页 |
| ·求解基本思路 | 第49页 |
| ·算法的设计 | 第49-55页 |
| ·染色体编码 | 第49页 |
| ·初始群体产生 | 第49-50页 |
| ·适应度函数 | 第50页 |
| ·模拟退火局部寻优操作 | 第50-52页 |
| ·选择算子 | 第52-53页 |
| ·交叉算子 | 第53-54页 |
| ·变异算子 | 第54页 |
| ·控制参数及终止条件 | 第54-55页 |
| ·算法流程 | 第55-57页 |
| 第五章 想定实例求解验证与结果分析 | 第57-67页 |
| ·想定实例数据 | 第57-59页 |
| ·想定实例求解及结果分析 | 第59-67页 |
| ·想定实例求解 | 第59-63页 |
| ·结果分析 | 第63-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第74页 |
