基于混沌蚁群算法的直接转矩控制系统的设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·直接转矩控制技术的发展现状 | 第10-13页 |
| ·无速度传感器技术的发展 | 第13-14页 |
| ·本课题研究的内容 | 第14-15页 |
| ·本课题研究的意义 | 第15-16页 |
| 第二章 直接转矩控制系统的基本原理 | 第16-30页 |
| ·直接转矩控制的基本原理 | 第16-17页 |
| ·异步电动机的数学模型的基本方程 | 第17-19页 |
| ·三相/两相变换 | 第19-22页 |
| ·逆变器的数学模型及电压空间矢量的形成 | 第22-25页 |
| ·逆变器的8种开关状态和逆变器的电压状态 | 第22-23页 |
| ·电压空间矢量 | 第23-25页 |
| ·电压空间矢量对定子磁链的影响 | 第25-27页 |
| ·电压空间矢量对转矩的影响 | 第27页 |
| ·定子磁链与转矩的协调控制 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 混沌蚁群算法对BP神经网络群的优化 | 第30-45页 |
| ·BP神经网络 | 第30-33页 |
| ·BP神经网络的概述 | 第30-31页 |
| ·BP神经网络的运行方式 | 第31-32页 |
| ·BP神经网络的缺点 | 第32-33页 |
| ·BP神经网络群 | 第33-35页 |
| ·"适应度无效"与周期性误差 | 第33-34页 |
| ·BP神经网络群的结构 | 第34-35页 |
| ·混沌蚁群算法优化BP神经网络群 | 第35-42页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第35-37页 |
| ·混沌优化算法的基本原理 | 第37-38页 |
| ·混沌蚁群算法的基本原理 | 第38-42页 |
| ·混沌蚁群优化BP神经网络群的训练步骤 | 第42页 |
| ·混沌蚁群优化BP神经网络群的训练结果 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 直接转矩控制系统的仿真实验 | 第45-55页 |
| ·MATLAB软件的简介 | 第45页 |
| ·直接转矩控制系统对速度辨识的实现 | 第45-52页 |
| ·DTC系统结构 | 第45-46页 |
| ·直接转矩控制系统的仿真模型 | 第46-47页 |
| ·磁链和转矩观测器 | 第47-48页 |
| ·速度控制器 | 第48-49页 |
| ·磁链调节器 | 第49页 |
| ·转矩调节器 | 第49-50页 |
| ·扇区选择单元 | 第50-51页 |
| ·电压矢量开关选择单元 | 第51-52页 |
| ·直接转矩控制系统的仿真结果 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 直接转矩控制系统的运行实验 | 第55-74页 |
| ·直接转矩控制系统的硬件电路 | 第55-59页 |
| ·控制回路硬件简介 | 第55-57页 |
| ·主回路硬件简介 | 第57-59页 |
| ·直接转矩控制系统的软件设计 | 第59-67页 |
| ·DSP的数据处理 | 第59-61页 |
| ·系统软件设计 | 第61-67页 |
| ·实验结果与分析 | 第67-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 第六章 结论 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 在学研究成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
