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相机标定与三维重建技术研究

摘要第1-3页
Abstract第3-6页
第一章 绪论第6-12页
   ·计算机视觉发展及应用第6-7页
   ·三维重建技术第7-8页
   ·相机标定技术发展历史与研究现状第8-10页
   ·选题依据和研究内容第10-12页
第二章 相机标定综述第12-21页
   ·相机模型第12-17页
     ·图像坐标系、摄像机坐标系与世界坐标系第12-14页
     ·线性模型第14-16页
     ·非线性模型第16-17页
   ·相机标定方法的分类第17-20页
     ·利用最优化算法的标定方法第18页
     ·利用相机透视变换矩阵的标定方法第18页
     ·考虑畸变补偿的两步法第18-19页
     ·双平面标定方法第19页
     ·自标定方法第19页
     ·基于主动视觉的摄像机标定方法第19-20页
     ·张正友平面标定法第20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 标定系统第21-36页
   ·标定系统概述第21-22页
   ·图像处理第22-27页
     ·彩色图像灰化第22页
     ·图像平滑处理第22-24页
     ·边缘检测第24-26页
     ·最小二乘椭圆拟合第26-27页
   ·圆形特征点匹配第27-29页
   ·标定算法第29-32页
     ·算法模型第29页
     ·内参数约束条件第29页
     ·计算内外参数第29-31页
     ·计算畸变系数第31-32页
   ·标定结果与分析第32-34页
   ·本章小结第34-36页
第四章 基于特征点的三维重建第36-57页
   ·空间几何变换第36-41页
     ·齐次坐标第36-37页
     ·射影变换第37-39页
     ·仿射变换第39-40页
     ·比例变换第40页
     ·欧氏变换第40-41页
   ·两视图几何第41-44页
     ·极线几何第41-42页
     ·基本矩阵及其性质第42-43页
     ·本质矩阵及其性质第43-44页
   ·特征点对应匹配第44-46页
     ·常用匹配方法第44页
     ·特征点设计第44-45页
     ·特征点提取第45页
     ·编码元身份识别第45-46页
   ·分层三维重建第46-48页
     ·射影重建第46页
     ·仿射重建第46-47页
     ·欧氏重建第47-48页
   ·多相机姿态恢复与基于点的三维重建第48-55页
     ·根据同名点对计算基本矩阵和本质矩阵第48-49页
     ·根据本质矩阵反求相机姿态与三维结构第49-53页
     ·多个相机位姿确定第53-54页
     ·三角形法重建第54页
     ·光束平差法第54-55页
   ·实例分析第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 总结与展望第57-59页
   ·全文总结第57页
   ·今后工作展望第57-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-64页
攻读硕士学位期间参加的科研项目第64-66页

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