| 致谢 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题的研究背景 | 第8页 |
| ·相关领域国内外发展状况 | 第8-11页 |
| ·声发射技术的发展和现状 | 第8-9页 |
| ·木塑复合材料的声发射特性研究状况 | 第9-10页 |
| ·DSP 的发展与现状 | 第10-11页 |
| ·课题的研究目的及意义 | 第11页 |
| ·课题的主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 声发射信号处理技术研究 | 第13-43页 |
| ·声发射技术概述 | 第13-17页 |
| ·声发射技术的基本原理 | 第13-14页 |
| ·声发射技术的特点 | 第14-15页 |
| ·声发射信号的处理方法 | 第15-17页 |
| ·声发射信号的小波分析及特征提取 | 第17-32页 |
| ·小波分析理论基础 | 第17-25页 |
| ·小波变换 | 第17-18页 |
| ·正交小波变换 | 第18-22页 |
| ·Mallat 算法 | 第22-23页 |
| ·正交小波包分析 | 第23-25页 |
| ·声发射信号的特征分析 | 第25-32页 |
| ·小波基的选择 | 第26-27页 |
| ·基于小波变换的特征能谱系数分析法 | 第27-28页 |
| ·声发射信号的特征提取 | 第28-32页 |
| ·人工神经网络与声发射信号的模式识别 | 第32-42页 |
| ·模式识别概述 | 第32-34页 |
| ·人工神经网络模式识别 | 第34-35页 |
| ·BP 神经网络 | 第35-38页 |
| ·声发射信号的模式识别 | 第38-42页 |
| ·BP 网络的设计 | 第39-40页 |
| ·模式识别 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 声发射信号DSP 处理系统的开发 | 第43-61页 |
| ·硬件系统的构建 | 第43-50页 |
| ·声发射信号处理模块 | 第43-47页 |
| ·信号采集模块 | 第47-50页 |
| ·软件系统的设计 | 第50-60页 |
| ·由Simulink 模型生成TI C6000 DSP 的目标代码 | 第50-53页 |
| ·基于Simulink 的声发射信号模式识别模型构建 | 第53-56页 |
| ·DSP 程序代码生成和移植 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 调试及实验结果 | 第61-69页 |
| ·SEED_AD9243 信号采集功能验证 | 第61-64页 |
| ·声发射信号模式识别DSP 处理系统功能验证 | 第64-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·总结 | 第69页 |
| ·展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻读硕士期间所发表的论文 | 第74-75页 |
| 详细摘要 | 第75-77页 |