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基于Hilbert-Huang变换的语音信号时频分析

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·课题研究的意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-9页
     ·时频分析研究现状概述第8页
     ·Hilbert-Huang 变换研究现状概述第8-9页
   ·本文的研究内容第9页
   ·论文结构第9-11页
第二章 时频分析的基本概念和基本方法第11-19页
   ·时频分析的基本概念第11-14页
     ·信号的分解第11页
     ·解析信号和瞬时频率第11-13页
     ·信号分辨率与不确定性原理第13-14页
   ·时频分析的基本方法第14-17页
     ·短时Fourier 变换第14-15页
     ·小波变换第15-16页
     ·Wigner-Ville 分布及其它方法第16-17页
   ·本章小结第17-19页
第三章 EMD 的基本原理及其特性与应用第19-24页
   ·EMD 的原理及其特性第19-21页
     ·固有模态函数第19页
     ·经验模态分解算法第19-20页
     ·EMD 的特点第20-21页
   ·EMD 的应用第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第四章 基于HILBERT-HUANG 变换的语音信号精细时频结构第24-31页
   ·HILBERT 谱的基本原理第24页
   ·HILBERT-HUANG 变换中存在的问题及解决方法第24-27页
     ·终止准则问题第25-26页
     ·端点效应问题第26-27页
     ·采样频率问题第27页
   ·基于HILBERT-HUANG 变换的语音信号精细时频分析第27-30页
     ·语音的特性第27页
     ·仿真实验第27-30页
   ·本章小结第30-31页
第五章 基于HILBERT 边际谱的语音声调识别第31-37页
   ·HILBERT 边际谱及其性质第31页
   ·同一个字不同声调的识别第31-32页
   ·仿真实验第32-36页
   ·本章小结第36-37页
第六章 基于HILBERT-HUANG 变换的语音增强和端点检测第37-50页
   ·基于HILBERT-HUANG 变换和听觉掩蔽的语音增强第37-43页
     ·谱减法第37-38页
     ·听觉掩蔽原理第38-39页
     ·本文算法第39-40页
     ·仿真实验第40-43页
   ·基于EMD 和改进双门限法的语音端点检测第43-49页
     ·基于短时能量和过零率的双门限检测方法第43-44页
     ·Teager 能量算子第44-46页
     ·本文算法第46-47页
     ·仿真实验第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第七章 总结与展望第50-52页
   ·全文内容总结第50页
   ·展望第50-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-57页
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文第57-58页
附录:部分源程序第58-66页

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