基于统计模型QQ流媒体语音业务识别研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究背景 | 第8-9页 |
| ·VoIP 技术的发展 | 第8页 |
| ·腾讯 QQ 软件介绍 | 第8-9页 |
| ·本课题的提出 | 第9页 |
| ·课题研究现状 | 第9-11页 |
| ·VoIP 检测技术研究现状 | 第9-10页 |
| ·QQ 语音检测难点 | 第10页 |
| ·QQ 语音检测发展现状 | 第10-11页 |
| ·研究目的和意义 | 第11-12页 |
| ·VoIP 技术的研究价值 | 第11页 |
| ·实时业务流检测的意义 | 第11-12页 |
| ·QQ 语音流检测的意义 | 第12页 |
| ·论文工作及结构安排 | 第12-14页 |
| ·本文主要工作 | 第12-13页 |
| ·本文结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 业务特性观测实验 | 第14-21页 |
| ·基础实验介绍 | 第14-15页 |
| ·实验目的 | 第14页 |
| ·实验方法 | 第14页 |
| ·实验环境 | 第14-15页 |
| ·QQ 语音业务分析 | 第15-21页 |
| ·QQ 语音源模型及编码 | 第16-17页 |
| ·相关参数的测量 | 第17-18页 |
| ·QQ 语音数据格式 | 第18-19页 |
| ·数据包格式 | 第18-19页 |
| ·语音帧格式 | 第19页 |
| ·QQ 探测包和控制信息包 | 第19-21页 |
| 第三章 识别系统设计与实现 | 第21-35页 |
| ·系统设计思想基础 | 第21-23页 |
| ·已有业务识别方法分析 | 第21-22页 |
| ·对 VOIP 应用的总体识别 | 第21页 |
| ·基于流统计方法的业务识别 | 第21-22页 |
| ·基于净荷深度检测的 QQ 语音识别 | 第22页 |
| ·本课题识别方案设计思想 | 第22-23页 |
| ·识别系统方案设计 | 第23-27页 |
| ·Bayesian 识别法 | 第23-25页 |
| ·Bayesian 判别原理 | 第23-24页 |
| ·参数的选取 | 第24页 |
| ·衍生信念值 | 第24-25页 |
| ·“心跳”识别法 | 第25-26页 |
| ·综合检测方案设计 | 第26-27页 |
| ·识别系统基本信息 | 第27页 |
| ·识别系统运行环境 | 第27页 |
| ·识别系统主要文件 | 第27页 |
| ·识别系统关键技术 | 第27-35页 |
| ·网络数据包的截获 | 第28-30页 |
| ·数据包的处理 | 第30-33页 |
| ·Bayesian 识别法的实现 | 第33页 |
| ·“心跳”识别法的实现 | 第33-35页 |
| 第四章 识别方案验证实验 | 第35-43页 |
| ·验证方法介绍 | 第35-36页 |
| ·实验目的 | 第35页 |
| ·实验方式及环境 | 第35-36页 |
| ·关于 Nistnet 网络模拟器的使用 | 第36-37页 |
| ·Nistnet 软件简介 | 第36页 |
| ·Nistnet 的安装与使用 | 第36-37页 |
| ·实验方法与过程 | 第37-41页 |
| ·实验方法 | 第37-38页 |
| ·实验过程 | 第38-41页 |
| ·识别参数的确定 | 第38-41页 |
| ·关于误差 | 第41页 |
| ·实验结论 | 第41-43页 |
| 第五章 网络编码技术 | 第43-50页 |
| ·网络编码思想的引入 | 第43页 |
| ·网络编码介绍 | 第43-47页 |
| ·网络编码理论基础 | 第43-44页 |
| ·网络编码举例说明 | 第44-45页 |
| ·COPE 软件介绍 | 第45-47页 |
| ·网络编码的影响 | 第47-50页 |
| ·网络编码对本识别程序的影响 | 第47-48页 |
| ·网络编码对业务检测的影响 | 第48页 |
| ·网络编码在网络安全方面的作用 | 第48-50页 |
| 第六章 结论与展望 | 第50-53页 |
| ·全文总结 | 第50-51页 |
| ·工作展望 | 第51-53页 |
| ·下一步可开展工作 | 第51页 |
| ·该研究领域发展趋势 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
