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立体图像质量客观评价方法的研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-17页
   ·研究意义第7页
   ·立体图像第7-10页
     ·立体图像的获取第8页
     ·立体图像的显示第8-10页
   ·立体图像质量评价第10-11页
     ·主观评价第10-11页
     ·客观评价第11页
   ·图像质量客观评价研究现状第11-15页
     ·平面图像质量客观评价研究现状第11-14页
     ·立体图像质量客观评价研究现状第14-15页
   ·论文的主要工作及组织结构第15-17页
第二章 人眼立体视觉特性第17-24页
   ·人眼的生理结构第17-18页
   ·视觉的形成第18-19页
   ·视觉基本特性第19-20页
     ·视觉空间频率特性第19-20页
     ·视觉对亮度反应的非线性第20页
   ·心理立体视觉第20-22页
     ·遮挡第20页
     ·透视第20-21页
     ·阴影第21页
     ·纹理第21-22页
     ·频率第22页
   ·生理立体视觉第22-23页
     ·晶状体调节第22页
     ·双眼会聚第22-23页
     ·双眼视差第23页
     ·潘诺立体融像区第23页
   ·小结第23-24页
第三章 小波分解及支持向量机第24-36页
   ·小波变换第24-29页
     ·小波变换基础第24-25页
     ·小波的性质第25-26页
     ·图像小波变换第26-29页
   ·支持向量机网络第29-35页
     ·线性可分类第30-31页
     ·线性不可分类第31-33页
     ·多分类支持向量机第33-35页
   ·小结第35-36页
第四章 立体图像质量客观评价指标的提取第36-53页
   ·立体图像库的建立第38页
   ·立体图像质量主观评价实验第38-41页
     ·实验图像的准备第38-39页
     ·立体图像质量主观评价第39-41页
   ·人眼视觉信噪比第41-45页
     ·小波基的选择第41-42页
     ·对比灵敏度函数第42-43页
     ·HVSNR 指标提取方法第43-45页
   ·客观保真度第45-48页
     ·系统框图第45-46页
     ·SSIM 指标提取第46-48页
   ·深度保真度第48-51页
     ·左右视图匹配第48-50页
     ·深度保真度指标提取第50-51页
   ·支持向量机网络验证第51-52页
     ·实验样本准备第51-52页
     ·指标的验证第52页
   ·小结第52-53页
第五章 总结与展望第53-55页
   ·总结第53页
   ·展望第53-55页
参考文献第55-59页
发表论文和参加科研情况说明第59-60页
致谢第60页

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