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基于随机聚焦粒子群算法的PSS参数协调优化

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
目录第9-11页
第1章 绪论第11-21页
   ·本课题的研究意义第11-13页
     ·电力系统稳定性第12-13页
     ·提高电力系统稳定的措施第13页
   ·电力系统低频振荡第13-16页
     ·低频振荡发生机理的研究现状第14-16页
   ·电力系统稳定器的介绍第16-19页
     ·电力系统稳定器的研究动态第16-19页
   ·本文的主要工作第19-21页
第2章 PSS抑制电力系统低频振荡原理第21-32页
   ·电力系统低频振荡的分析方法第21-22页
   ·PSS抑制低频振荡的原理第22-30页
     ·发电机采用经典二阶模型时系统的低频振荡第22-24页
     ·发电机采用三阶实用模型、计及励磁系统的低频振荡第24-30页
   ·PSS控制器的设计第30-31页
   ·小结第31-32页
第3章 随机聚焦粒子群优化算法(SFPSO)第32-43页
   ·PSO优化算法第32-36页
     ·PSO算法的基本原理第32-34页
     ·改进的 PSO算法第34-36页
   ·SFPSO优化算法第36-41页
     ·SFPSO算法的基本原理第36-39页
     ·SFPSO算法的参数选取第39-40页
     ·SFPSO算法的流程第40页
     ·SFPSO算法与 PSO算法的区别第40-41页
   ·SFPSO优化PSS参数的步骤第41-42页
   ·小结第42-43页
第4章 SFPSO对PSS参数的优化第43-59页
   ·系统仿真建模第43-47页
     ·电力系统模型第43-47页
   ·PSS的优化建模第47-48页
   ·单机无穷大模型的算例分析第48-53页
     ·PSS参数优化结果第48-50页
     ·动态仿真结果分析第50-53页
   ·四机二区域模型的算例分析第53-58页
     ·PSS参数优化结果第53-56页
     ·动态仿真结果分析第56-58页
   ·不同工况下的 PSS配置分析第58页
   ·小结第58-59页
第5章 结论与展望第59-61页
   ·全文工作总结第59-60页
   ·进一步工作的展望第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-67页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研项目第67页

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