| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·国内外背景 | 第8-9页 |
| ·手写数字识别的研究现状 | 第9-11页 |
| ·脱机手写数字识别研究的问题和困难 | 第11-12页 |
| ·手写数字识别的意义 | 第12-14页 |
| ·BP人工神经网络的在脱机手写数字识别中的应用 | 第14-15页 |
| ·论文主要研究内容及安排 | 第15-16页 |
| ·本文创新点 | 第16-17页 |
| 2 BP人工神经网络 | 第17-30页 |
| ·BP人工神经网络概述 | 第17-27页 |
| ·神经网络的结构 | 第27-30页 |
| 3 数字识别部分 | 第30-47页 |
| ·字符识别概述 | 第30-31页 |
| ·脱机手写数字识别 | 第31-35页 |
| ·特征提取 | 第35-43页 |
| ·特征选择与组合 | 第43-47页 |
| 4 BP人工神经网络的设计及改进 | 第47-59页 |
| ·BP人工神经网络算法设计 | 第47-49页 |
| ·BP人工神经网络的结构设计 | 第49-53页 |
| ·BP人工神经网络的改进 | 第53-55页 |
| ·实验分析 | 第55-58页 |
| ·结论 | 第58-59页 |
| 5 总结与展望 | 第59-62页 |
| 6 参考文献 | 第62-66页 |
| 7 作者在读期间科研成果 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69页 |