基于语义和领域相关的文本聚类研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 前言 | 第9-14页 |
| ·课题的提出和研究意义 | 第9-10页 |
| ·课题的研究现状 | 第10-12页 |
| ·课题的研究目的和研究内容 | 第12-13页 |
| ·研究目的 | 第12页 |
| ·课题的研究内容 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 相关知识及技术 | 第14-25页 |
| ·文本聚类中的语义问题 | 第14-16页 |
| ·文本聚类概述 | 第14-16页 |
| ·文本聚类的语义问题 | 第16页 |
| ·特征提取 | 第16-18页 |
| ·概念树及主题概念树 | 第18-20页 |
| ·知网（HowNet） | 第20-22页 |
| ·语义相似度计算 | 第22-24页 |
| ·相似度的概念 | 第22-23页 |
| ·语义相似度的计算 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于主题的特征提取 | 第25-34页 |
| ·基于主题的特征提取 | 第25-30页 |
| ·特征选择问题 | 第25-26页 |
| ·提取特征词的权重计算方法 | 第26-28页 |
| ·可行性实验验证 | 第28-30页 |
| ·主题概念树的语义扩展 | 第30-33页 |
| ·HASH技术的引入 | 第30-32页 |
| ·可行性实验验证 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于HowNet 的语义相似度计算 | 第34-43页 |
| ·基于VSM的文本相似度计算 | 第34-35页 |
| ·基于HowNet 的语义相似度计算 | 第35-42页 |
| ·义原相似度计算 | 第35-36页 |
| ·实词概念的相似度计算 | 第36-38页 |
| ·基于语义相似度预处理的算法 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 系统设计与实验分析 | 第43-52页 |
| ·系统设计 | 第43-46页 |
| ·系统框架模型 | 第43页 |
| ·功能模块 | 第43-46页 |
| ·实验结果分析 | 第46-51页 |
| ·实验环境 | 第46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 1.总结 | 第52页 |
| 2.主要创新点 | 第52页 |
| 3.存在的问题 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
