乳腺X线计算机辅助诊断关键技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 概述 | 第9-17页 |
| ·研究目的和意义 | 第9-10页 |
| ·乳腺癌及诊断原理 | 第10-14页 |
| ·乳腺癌的诊断概况 | 第10-12页 |
| ·乳腺癌在X 线下的表现特征 | 第12-13页 |
| ·乳腺X 片诊断难点 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文的创新点 | 第15-17页 |
| 第二章 自动检测系统的实现与原理 | 第17-23页 |
| ·乳腺癌肿块CAD 研究整体设计 | 第17-21页 |
| ·乳腺图像数据库建立 | 第18-20页 |
| ·乳腺肿块特征分析 | 第20页 |
| ·主要算法介绍 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 乳腺数字图像去噪和乳腺轮廓提取 | 第23-36页 |
| ·乳腺图像特征 | 第23-26页 |
| ·数学形态学和分水岭变换 | 第26-30页 |
| ·轮廓提取算法 | 第30-34页 |
| ·迭代值法和乳腺灰度估计 | 第30-32页 |
| ·双阈值法获得分水岭变换的“种子” | 第32-33页 |
| ·分水岭变换获得边界 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 乳腺区域线性特征增强 | 第36-42页 |
| ·乳腺图像针状特征增强 | 第36-39页 |
| ·灰度线性变换法 | 第36-37页 |
| ·高通滤波法 | 第37-38页 |
| ·加权平均的图像增强融合的实现 | 第38-39页 |
| ·试验结果与讨论 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 乳腺肿块异常区域中心检测 | 第42-59页 |
| ·ROI 快速检测 | 第42-49页 |
| ·ROI 特征选择 | 第42-46页 |
| ·非人工干预的ROI 搜索算法的设计 | 第46页 |
| ·预处理 | 第46-47页 |
| ·合并相邻种子点 | 第47-48页 |
| ·计算一阶梯度向心率 | 第48-49页 |
| ·肿块异常区域检测结果及讨论 | 第49-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-62页 |
| ·工作总结 | 第59-60页 |
| ·工作展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
