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时移电视集群系统缓存调度研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-26页
   ·研究背景第12-13页
   ·时移电视概述第13-23页
     ·时移电视简介第13-16页
     ·时移电视产业发展前景第16-19页
     ·时移电视系统第19-21页
     ·时移电视系统需要解决的问题第21-23页
   ·本文的内容安排第23-26页
第二章 时移电视集群系统第26-44页
   ·流媒体服务实现规范第26-33页
     ·实时传输协议(RTP)第28-29页
     ·实时传输控制协议(RTCP)第29-30页
     ·实时流协议RTSP第30-31页
     ·MP4文件格式第31-33页
   ·时移电视用户行为特征第33-36页
   ·时移电视系统的关键技术第36-42页
     ·存储调度第36-38页
     ·接入控制第38-39页
     ·缓存技术第39-42页
   ·本章小结第42-44页
第三章 基于遗传算法的流媒体服务集群缓存放置策略第44-54页
   ·引言第44-46页
   ·缓存放置问题第46-47页
   ·分布式集群的缓存放置策略第47-50页
     ·基于流行度的随机放置算法第48页
     ·基于遗传算法的缓存放置策略第48-50页
   ·试验结果与分析第50-53页
     ·试验参数设置第50-51页
     ·算法性能比较第51页
     ·算法理论值的验证第51-52页
     ·算法对流行度分布的适应性第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第四章 时移电视集群系统中的动态缓存放置策略第54-72页
   ·引言第54-57页
   ·问题描述第57-61页
     ·时变流行度模型第57-59页
     ·缓存放置问题的多目标优化模型第59-61页
   ·缓存放置策略第61-67页
     ·分组复制算法第61-63页
     ·代价感知的最小负载优先放置策略第63-66页
     ·双阈值动态部署调整策略第66-67页
   ·试验结果与分析第67-71页
     ·试验参数设置第67-68页
     ·副本复制算法性能比较第68-69页
     ·缓存放置策略性能分析第69-71页
   ·小结第71-72页
第五章 时移电视集群系统中的协作缓存策略第72-84页
   ·引言第72-74页
   ·系统模型第74-75页
   ·时移电视集群系统的协作缓存调度算法第75-79页
     ·接入控制第76-77页
     ·滑动缓冲窗口状态转换第77页
     ·协作缓存算法对VCR功能的扩展第77-79页
   ·实验结果第79-81页
     ·试验参数设置第79-80页
     ·理想情况下的算法性能第80-81页
     ·用户VCR点播下的算法性能第81页
   ·小结第81-84页
第六章 总结与展望第84-87页
   ·本文主要工作与创新点第84-85页
   ·不足之处与展望第85-87页
参考文献第87-96页
致谢第96-97页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第97-98页

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