SG220/9.8-M293型锅炉结渣问题的研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-13页 |
| ·本文研究背景及意义 | 第6-10页 |
| ·结渣及结渣产生的原因 | 第6-7页 |
| ·结渣的危害 | 第7-9页 |
| ·结渣的预防措施 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文的主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 锅炉结渣的机理分析及预测方法 | 第13-21页 |
| ·煤灰的化学特性对结渣的影响 | 第13页 |
| ·煤灰周围高温介质对结渣的影响 | 第13-14页 |
| ·锅炉的设计、安装及运行特性对结渣的影响 | 第14页 |
| ·锅炉结渣的预测方法 | 第14-19页 |
| ·根据煤灰成分特性对受热面进行结渣预测 | 第14-17页 |
| ·通过测量灰熔点温度进行预测 | 第17-18页 |
| ·根据运行特性对结渣进行预测 | 第18-19页 |
| ·本锅炉结渣情况 | 第19-21页 |
| 第3章 锅炉热态一、三次风试验调整 | 第21-33页 |
| ·锅炉介绍 | 第21-27页 |
| ·锅炉本体介绍 | 第21-22页 |
| ·燃用煤种介绍 | 第22-24页 |
| ·锅炉结构 | 第24-27页 |
| ·锅炉设计参数 | 第27页 |
| ·锅炉热态一、三次风试验调整 | 第27-31页 |
| ·热态一次风调整试验 | 第28-29页 |
| ·热态三次风调整试验 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 冷态动力场试验及调整 | 第33-43页 |
| ·试验目的及项目 | 第33页 |
| ·冷态空气动力场试验 | 第33-35页 |
| ·冷态模拟空气动力场试验有关参数的确定 | 第35-37页 |
| ·试验结果和分析 | 第37-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第五章 灰熔点的神经网络预测 | 第43-54页 |
| ·人工神经网络的定义 | 第43页 |
| ·人工神经网络的发展 | 第43-44页 |
| ·人工神经网络的应用 | 第44-45页 |
| ·BP网络 | 第45-49页 |
| ·BP神经网络的特点 | 第46页 |
| ·BP神经网络原理 | 第46-49页 |
| ·基于MATLAB的建模 | 第49-54页 |
| ·基于MATLAB的BP神经网络应用 | 第49-50页 |
| ·灰熔点温度预测模型的输入量选取 | 第50页 |
| ·灰熔点预测 | 第50-54页 |
| 第六章 总结 | 第54-56页 |
| ·结论 | 第54页 |
| ·研究工作不足及展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第59页 |
