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基于均值算法的混合噪声图像滤波算法的研究与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-12页
   ·图像增强滤波技术概述第9-10页
   ·空域平滑滤波的研究现状第10-11页
   ·本文研究结构与内容第11-12页
第二章 数字图像处理的基本理论第12-28页
   ·数字图像处理的基本内容第12-15页
     ·数字图形处理的术语第12-13页
     ·数字图像处理的特点第13-14页
     ·数字图形处理的研究内容第14-15页
   ·图像的数字化表示第15-23页
     ·图像的表示第15-16页
     ·图像的采样第16-18页
     ·图像的量化第18-20页
     ·数字图像的数值描述第20-22页
     ·图像质量的评价方法第22-23页
   ·图像噪声第23-26页
     ·图像噪声的定义第23-25页
     ·图像的高斯噪声第25-26页
     ·图像的椒盐噪声第26页
   ·本章小结第26-28页
第三章 图像增强滤波技术介绍第28-41页
   ·图像增强滤波技术第28-30页
     ·空间域滤波增强第29页
     ·频率域滤波增强第29-30页
   ·空间域平滑滤波技术第30-40页
     ·线性空域滤波第30-32页
     ·均值滤波第32-35页
     ·非线性空域滤波第35-36页
     ·中值滤波第36-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 基于均值算法的图像滤波算法第41-52页
   ·高斯噪声的滤除方法第41-44页
   ·椒盐噪声的滤除方法第44-48页
   ·基于均值算法的自适应算法第48-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 试验与数据分析第52-56页
   ·滤除高斯噪声的效果第52-53页
   ·滤除椒盐噪声的效果第53-54页
   ·滤除混合噪声的效果第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第六章 总结与展望第56-58页
   ·论文工作总结第56页
   ·进一步工作展望第56-58页
参考文献第58-60页
致谢第60-61页
作者攻读硕士学位期间发表的学术论文目录第61页

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