基于规则的Apriori算法和SBVR的研究和应用
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
目录 | 第7-9页 |
图表目录 | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第10-21页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·基于规则的Apriori算法的研究背景 | 第10-11页 |
·基于SBVR的业务规则的研究背景 | 第11页 |
·国内外研究现状 | 第11-18页 |
·关联规则研究现状 | 第11-15页 |
·业务规则研究现状 | 第15-18页 |
·课题研究内容和意义 | 第18-19页 |
·论文结构 | 第19-21页 |
第二章 相关理论和技术 | 第21-32页 |
·数据挖掘与关联规则 | 第21-26页 |
·数据挖掘 | 第21页 |
·关联规则 | 第21-26页 |
·业务规则和SBVR | 第26-30页 |
·业务规则 | 第26-29页 |
·SBVR | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-32页 |
第三章 基于规则的APRIORI算法设计和实现 | 第32-40页 |
·APRIORI算法简介 | 第32-34页 |
·APRIORI算法的不足 | 第34-35页 |
·APRIORI算法的改进 | 第35-37页 |
·基于规则的APRIORI算法的实现过程 | 第37-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第四章 基于SBVR的业务规则配置模型 | 第40-47页 |
·业务规则简介 | 第40-41页 |
·传统业务系统的不足 | 第41-42页 |
·基于SBVR业务规则配置模型 | 第42-44页 |
·知识库的建设 | 第44-45页 |
·规则解析及规则执行 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第五章 算法及配置模型验证——在电信套餐上的应用 | 第47-71页 |
·问题描述 | 第47-48页 |
·算法及配置模型验证的总体设计方案 | 第48-52页 |
·在计费系统中的应用 | 第52-56页 |
·计费系统知识库的建设 | 第52-55页 |
·计费规则的定制 | 第55-56页 |
·规则的解析和执行 | 第56页 |
·总体分析 | 第56页 |
·在电信套餐制定中的应用 | 第56-65页 |
·数据准备 | 第57-59页 |
·Apriori算法规则配置 | 第59-61页 |
·关联规则的挖掘 | 第61页 |
·关联规则结果及分析 | 第61-64页 |
·总结及延伸 | 第64-65页 |
·在套餐劝转服务上的应用 | 第65-70页 |
·数据准备 | 第65-66页 |
·Apriori算法的规则配置 | 第66-67页 |
·关联规则(匹配度)的挖掘 | 第67-68页 |
·关联规则的结果及结果分析 | 第68-69页 |
·总体分析 | 第69-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
第六章 总结与展望 | 第71-74页 |
·本文总结 | 第71页 |
·本文贡献 | 第71-72页 |
·不足和展望 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第78页 |