基于改进向量空间模型的网络信息检索研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·信息检索概述 | 第9-10页 |
| ·信息检索技术的现状 | 第10-15页 |
| ·网络信息检索工具 | 第11-12页 |
| ·常用信息检索模型简述 | 第12-14页 |
| ·信息检索的性能指标 | 第14-15页 |
| ·本文工作和内容安排 | 第15-16页 |
| 第二章 信息检索模型 | 第16-22页 |
| ·基于关键词的信息检索模型 | 第16-19页 |
| ·布尔模型 | 第16-17页 |
| ·向量空间模型 | 第17-18页 |
| ·概率模型 | 第18-19页 |
| ·概念检索模型 | 第19-20页 |
| ·基于案例的检索模型 | 第20页 |
| ·基于超链分析的检索模型 | 第20-22页 |
| 第三章 基于语义的概念检索 | 第22-37页 |
| ·概念树 | 第22页 |
| ·词语相似度及其计算方法 | 第22-26页 |
| ·词语相似度的概念 | 第22-23页 |
| ·词语相似度与词语距离 | 第23-24页 |
| ·词语相似度与词语相关性 | 第24页 |
| ·词语相似度的计算方法 | 第24-26页 |
| ·Hownet(知网) | 第26-31页 |
| ·Hownet(知网)的结构 | 第26-29页 |
| ·Hownet(知网)的知识描述语言 | 第29-31页 |
| ·基于知网的语义相似度计算方法 | 第31-34页 |
| ·词语相似度计算 | 第31页 |
| ·义原相似度计算 | 第31-32页 |
| ·虚词概念的相似度的计算 | 第32页 |
| ·实词概念的相似度的计算 | 第32-34页 |
| ·基于语义的信息检索模型框架 | 第34-35页 |
| ·语义概念检索扩展 | 第35-37页 |
| ·查询扩展方式 | 第35页 |
| ·查询扩展过程 | 第35-37页 |
| 第四章 向量空间模型检索的改进 | 第37-44页 |
| ·用关键词——向量空间模型检索的局限性 | 第37-38页 |
| ·特征权重的类别 | 第37-38页 |
| ·向量特征的独立性 | 第38页 |
| ·基于特征权重的改进实验 | 第38-40页 |
| ·特征与类别的关系 | 第38-39页 |
| ·改进的特征权重计算方法 | 第39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-40页 |
| ·基于向量特征的独立性的改进实验 | 第40-44页 |
| ·基于关键词检索的向量空间模型构建 | 第40-41页 |
| ·基于语义概念检索的向量空间模型 | 第41-42页 |
| ·关键性与语义概念结合的检索方法 | 第42页 |
| ·实验及结果分析 | 第42-43页 |
| ·实验总结 | 第43-44页 |
| 第五章 总结 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
