| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-32页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·论文研究背景 | 第12-16页 |
| ·干涉图数据处理技术的研究进展 | 第16-28页 |
| ·干涉图的滤波 | 第17-21页 |
| ·包裹相位图的滤波 | 第21-25页 |
| ·干涉图的骨架化算法 | 第25-28页 |
| ·干涉图的质量评价 | 第28-30页 |
| ·主要研究内容 | 第30-32页 |
| 第2章 基于离散拓扑分析的干涉图滤波算法 | 第32-46页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·拓扑分析用于图像处理的理论溯源 | 第32-36页 |
| ·拓扑梯度滤波的原理 | 第32-33页 |
| ·拓扑分析滤波的传统模型 | 第33-36页 |
| ·改进的滤波模型和算法 | 第36-45页 |
| ·算法描述 | 第36-39页 |
| ·实验和分析 | 第39-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第3章 基于贝叶斯估计和CMRF模型的包裹相位图滤波算法 | 第46-61页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·基于贝叶斯估计和MRF模型滤波的理论溯源 | 第46-49页 |
| ·基于贝叶斯估计的滤波原理 | 第46-48页 |
| ·传统的MRF模型 | 第48-49页 |
| ·基于贝叶斯估计和CMRF模型的包裹相位图滤波 | 第49-60页 |
| ·MRF模型在包裹相位图滤波中的应用 | 第49-51页 |
| ·算法描述 | 第51-53页 |
| ·实验和分析 | 第53-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第4章 干涉图的骨架线提取算法 | 第61-79页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·极值跟踪法提取干涉条纹图的骨架线 | 第61-68页 |
| ·传统的极值跟踪法 | 第61-64页 |
| ·改进的极值跟踪法 | 第64-65页 |
| ·实验和分析 | 第65-68页 |
| ·基于定位GVF的骨架线提取算法 | 第68-78页 |
| ·梯度矢量流场模型的提出 | 第68-70页 |
| ·处理干涉图的GVF | 第70-71页 |
| ·算法描述 | 第71-75页 |
| ·实验和分析 | 第75-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第5章 骨架化算法在干涉图分析中应用 | 第79-90页 |
| ·引言 | 第79页 |
| ·骨架化算法在探测包裹相位图中的相位跃变点的应用 | 第79-84页 |
| ·探测相位跃变点的意义 | 第79-80页 |
| ·算法应用 | 第80-84页 |
| ·骨架化算法在干涉图跟踪中的应用 | 第84-89页 |
| ·实验建立 | 第84-86页 |
| ·算法应用 | 第86-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 结论 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-104页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第104-106页 |
| 致谢 | 第106-107页 |
| 个人简历 | 第107页 |