基于高斯混合模型的运动目标检测算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究进展 | 第9-10页 |
| ·主要研究内容及论文安排 | 第10-12页 |
| 第二章 运动目标检测的常用方法 | 第12-23页 |
| ·时间差法 | 第12-13页 |
| ·光流法 | 第13-16页 |
| ·背景差法 | 第16-23页 |
| 第三章 经典高斯混合模型减背景算法 | 第23-30页 |
| ·单高斯模型 | 第23-24页 |
| ·混合高斯模型 | 第24-30页 |
| ·基本理论 | 第24-26页 |
| ·算法实现形式 | 第26-30页 |
| 第四章 高斯混合模型更新方法研究 | 第30-41页 |
| ·经典更新算法分析 | 第30-32页 |
| ·改进算法分析 | 第32-35页 |
| ·本文算法分析 | 第35-36页 |
| ·实验及分析 | 第36-41页 |
| 第五章 高斯混合模型匹配方法研究 | 第41-53页 |
| ·基本理论分析 | 第41-42页 |
| ·PCNN(脉冲耦合神经网络)及相关理论介绍 | 第42-44页 |
| ·本文改进模型匹配算法 | 第44-47页 |
| ·实验及分析 | 第47-53页 |
| 第六章 智能监控实验系统设计 | 第53-59页 |
| ·系统介绍 | 第53-56页 |
| ·实验及分析 | 第56-59页 |
| 总结和展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |