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基于高斯混合模型的运动目标检测算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·研究背景第8-9页
   ·研究进展第9-10页
   ·主要研究内容及论文安排第10-12页
第二章 运动目标检测的常用方法第12-23页
   ·时间差法第12-13页
   ·光流法第13-16页
   ·背景差法第16-23页
第三章 经典高斯混合模型减背景算法第23-30页
   ·单高斯模型第23-24页
   ·混合高斯模型第24-30页
     ·基本理论第24-26页
     ·算法实现形式第26-30页
第四章 高斯混合模型更新方法研究第30-41页
   ·经典更新算法分析第30-32页
   ·改进算法分析第32-35页
   ·本文算法分析第35-36页
   ·实验及分析第36-41页
第五章 高斯混合模型匹配方法研究第41-53页
   ·基本理论分析第41-42页
   ·PCNN(脉冲耦合神经网络)及相关理论介绍第42-44页
   ·本文改进模型匹配算法第44-47页
   ·实验及分析第47-53页
第六章 智能监控实验系统设计第53-59页
   ·系统介绍第53-56页
   ·实验及分析第56-59页
总结和展望第59-61页
参考文献第61-64页
攻读硕士学位期间发表的论文和成果第64-65页
致谢第65页

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