| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-22页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第9-13页 |
| ·生物识别技术分析 | 第9-10页 |
| ·常见的生物识别种类 | 第10-11页 |
| ·手指静脉识别的工作原理及特点 | 第11-12页 |
| ·低质量手指静脉的特点及图像增强的重要性 | 第12-13页 |
| ·本课题研究的国内外现状 | 第13-20页 |
| ·生物识别的研究现状 | 第13-17页 |
| ·手指静脉识别的研究现状 | 第17-19页 |
| ·生物识别图像增强的研究现状 | 第19-20页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第20-22页 |
| 2 基于直方图的低质量手指静脉图像增强 | 第22-34页 |
| ·直方图图像增强方法分析 | 第22-25页 |
| ·直方图均衡化图像增强分析 | 第22-23页 |
| ·直方图规定化图像增强分析 | 第23-25页 |
| ·改进的直方图均衡化用于低质量手指静脉增强 | 第25-31页 |
| ·传统直方图均衡化用于低质量手指静脉增强的分析 | 第25-26页 |
| ·改进的直方图均衡化图像增强方法用于低质量手指静脉增强 | 第26-31页 |
| ·静脉识别精度实验结果分析 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 3 基于模糊算法的手指静脉图像增强 | 第34-44页 |
| ·常用模糊算法的图像增强分析 | 第34-37页 |
| ·基于模糊算法的低质量手指静脉图像增强 | 第37-43页 |
| ·传统单层次模糊增强算法分析 | 第38-39页 |
| ·基于多阈值模糊算法的手指静脉图像增强 | 第39-40页 |
| ·实验结果 | 第40-43页 |
| ·多阈值模糊增强静脉识别精度实验结果分析 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 4 Morlet 小波用于低质量手指静脉图像增强 | 第44-49页 |
| ·小波变换的特点分析 | 第44-45页 |
| ·小波的基本原理 | 第44页 |
| ·小波变换的特点 | 第44-45页 |
| ·基于改进的Morlet 小波变换用于手指静脉增强 | 第45-47页 |
| ·经典Morlet 小波优缺点 | 第45页 |
| ·改进的Morlet 小波的信号滤波 | 第45-47页 |
| ·改进Morlet 静脉识别精度实验结果分析 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 5 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49-50页 |
| ·对未来的展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第54页 |